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我正在寻找一种不平等度量来比较两个分布之间的不平等。随机变量是分类的，我正在考虑使用基尼指数和偏度。这是我的两个问题：

  • 我在一篇论文中读到，偏度是一种形状度量，而基尼不是。Gini 是否告诉我们有关分布形状的任何信息？从这个意义上说，这些措施中的每一个都有什么好处？

  • 我希望在不平等方面比较这两种分布。举个例子，如果我们有两个社会的分布，我们是否可以使用基尼和偏度来比较它们，尽管我们知道两个社会的类别数（类别数）根本不接近，例如一个有 10一个班有40个？偏度是有界的吗？可以用来比较吗？

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