我正在尝试基于图像处理的产品分类。我将拥有（例如 10000 张）图像，例如 5 个不同类型的对象，我的系统将隔离这些对象。作为一种解决方案，我正在尝试提取选择的 haar 特征以及图像上检测到这些特征的位置。然后我将在这些领域训练一个分类器（待定）。
我担心提取图像中每个位置的所有 haar 特征所需的时间（与面部检测不同，其中缺少一个特征就无需在该窗口中找到其他特征）。我有我的天真函数，它通过通常在积分图像中求和的方式检测特征，但它不是最理想的。有没有办法可以更快地进行这种计算（某些库等）。语言/工具不是障碍。谢谢。