c - Do-s 和 Don't-s 用于浮点运算？

Question

浮点算术（IEEE754，以防出现混淆）有哪些好的做法和不应该做的事情，以确保您的结果具有良好的数值稳定性和高精度？

我知道有些人不会减去类似数量的数量，但我很好奇还有什么其他好的规则。

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首先，输入浮点数不一定遵循与实数相同的规则......一旦你接受了这一点，你就会明白大部分的陷阱。

以下是我一直遵循的一些规则/提示：

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浮点数的#1“不要”规则是：

不要在整数就足够的情况下使用浮点数。

于 2010-06-23T14:52:12.947 回答

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请务必了解浮点的行为方式。

不要相信简单的规则就足以正确使用它们。

例如，至少有两个答案建议禁止比较浮点是否相等。首先，在某些情况下，需要比较它们是否相等。然后，当需要进行范围检查时，您还需要意识到它有其缺陷，例如它不是传递性的，这是大多数人在相等性测试中会假设的属性。

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请记住，由于浮点运算错误，人们死亡并造成数十亿美元的损失。

于 2010-06-23T16:05:36.420 回答

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永远不要尝试进行相等比较

双达，分贝；

...

如果 (da==db) 那么什么。

请记住，C 默认使用双精度，所以如果你想做单精度，请清楚这一点

浮动 fa,fb;

...

fa = fb + 1.0;

将 fb 转换为 double 做一个 double add 然后转换为 single 并做一个等于

反而

fa = fb + 1.0F。

都是单身。

如果您要使用像 1.0 这样的整数，请不要在代码中将其设为小数。如果您可以最小化 ascii 数字，您可以从编译器/工具中获得更高的可靠性。所以

fa = fb + 1;

或代替

fa = fb + 0.3333333F;

做这样的事情（如果对准确性感兴趣）。

fc = 1; fc = fc / 3；fa = fb + fc;

很多很多其他的，浮点是痛苦的，编译器和库不是那么好，fpus 有错误，而 IEEE 异常痛苦并导致更多错误。不幸的是，这就是我们在大多数平台上生活的世界。

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我避免浮点陷阱的“主要武器”是牢牢掌握它们的工作方式。我认为Chris Hecker很好地解释了基础知识。

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搜索、下载和阅读“每个计算机科学家都应该了解的浮点运算知识”

于 2010-06-23T15:12:21.383 回答

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