您好资深 R 用户，
我对 R 很陌生，想知道是否有可能使我的过程并行化。我的数据集本质上来自一个 pcap 文件，在该文件中我提取了与特定协议 MODBUS/TCP 对应的数据包。有超过 800k 个数据包，每两个连续的数据包对应一个特定（即相同）MODBUS 事务的查询/响应。
由于某些值包含在查询/响应中，因此我创建了一个初始 for 循环，该循环逐行“排列”数据，以便每个事务都有一行，所有变量都从两个查询/响应行。区分查询/响应的唯一方法是源/目标端口号，它位于条件 if 语句中。
我正在使用数据表、设置键、预分配变量（合并表/结果）。应用于向量（结果 data.table 中的列）的函数执行得相当快。
我的电脑正在运行带有 4 个处理器的 debian wheezy。由于存在依赖关系，从我的理解来看，实际上不可能利用并行处理？但是有什么方法可以分割整个数据集，让它们并行处理，然后合并结果？运行时间超过 3 小时，也许我可以应用其他一些优化？
非常感谢任何指导/指针。谢谢！