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我在这个网站上发现了一个有趣的算法来计算汉明距离:

def hamming2(x,y):
    """Calculate the Hamming distance between two bit strings"""
    assert len(x) == len(y)
    count,z = 0,x^y
    while z:
        count += 1
        z &= z-1 # magic!
    return count

关键是该算法仅适用于位字符串,我正在尝试比较两个二进制字符串,但它们是字符串格式,例如

'100010'
'101000'

我怎样才能让他们使用这个算法?

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实现它:

def hamming2(s1, s2):
    """Calculate the Hamming distance between two bit strings"""
    assert len(s1) == len(s2)
    return sum(c1 != c2 for c1, c2 in zip(s1, s2))

并测试它:

assert hamming2("1010", "1111") == 2
assert hamming2("1111", "0000") == 4
assert hamming2("1111", "1111") == 0
于 2015-06-23T15:41:09.813 回答
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如果我们要坚持原来的算法,我们需要将字符串转换为整数才能使用按位运算符。

def hamming2(x_str, y_str):
    """Calculate the Hamming distance between two bit strings"""
    assert len(x_str) == len(y_str)
    x, y = int(x_str, 2), int(y_str, 2)  # '2' specifies we are reading a binary number
    count, z = 0, x ^ y
    while z:
        count += 1
        z &= z - 1  # magic!
    return count

那么我们可以这样称呼它:

print(hamming2('100010', '101000'))

虽然这个算法很酷,但必须转换为字符串可能会抵消它可能具有的任何速度优势。@dlask 发布的答案更加简洁。

于 2015-06-23T16:06:05.040 回答
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这就是我用来计算汉明距离的方法。
它计算等长字符串之间的差异数。

def hamdist(str1, str2):
    diffs = 0
    for ch1, ch2 in zip(str1, str2):
        if ch1 != ch2:
            diffs += 1
    return diffs
于 2018-01-19T09:01:02.080 回答
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我认为这很好地解释The Hamming distance了两个字符串之间

def hammingDist(s1, s2):
    bytesS1=bytes(s1, encoding="ascii")
    bytesS2=bytes(s2, encoding="ascii")
    diff=0
    for i in range(min(len(bytesS1),len(bytesS2))):
        if(bytesS1[i]^bytesS2[i]!=0):
            diff+=1
    return(diff)
于 2017-04-17T12:28:24.497 回答