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我们有类似的代码

ncalcFormula = "[OD1000]=[OD1100]+[OD1200]+[OD1350]+[OD1450]"    
var expression = new Expression(ncalcFormula);  

foreach (FormulaParameter fp in parsedParameters)
{
    expression.Parameters[fp.QuestionKey] = fp.Value;
}    
object res = expression.Evaluate();

原始表达式：- [OD1000]=[OD1100]+[OD1200]+[OD1350]+[OD1450]

评估后调用解析表达式：- {([OD1000])= (((([OD1100])+ ([OD1200])+ ([OD1350])+ ([OD1450])}

通过添加参数值进行测试，如下所示

1) 9.33 = 2.25 + 3.25 + 1.5 + 2.33

2) 15617031.48 = 15226149.36 + 166208.00 + 0.00 + 224674.12

评估后 1) 将返回 true 并且 2) 将返回 false 尽管两个表达式都是正确的。

请建议。

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2 回答 2

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使用 'equlas' 运算符来比较浮点值是一个坏主意，因为计算结果必须适合浮点表示。为了正确执行比较，您需要指定容差，即结果可以偏离预期值的程度。我稍微改写了你的公式以添加一些“容忍度”。

        var ncalcFormula = "Abs([OD1000]-([OD1100]+[OD1200]+[OD1350]+[OD1450])) < 0.00001";    
        var expression = new Expression(ncalcFormula);  
        expression.Parameters["OD1000"] = 15617031.48;
        expression.Parameters["OD1100"] = 15226149.36;
        expression.Parameters["OD1200"] = 166208.00;
        expression.Parameters["OD1350"] =  0.00;
        expression.Parameters["OD1450"] = 224674.12;
于 2015-06-22T08:07:17.477 回答
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我从其他论坛得到了确切的答案：- 这是浮点数存储方式的限制。

当您使用浮点数 (System.Single) 或双精度数 (System.Double) 时，数字使用二进制格式存储，无法精确表示每个十进制值。您经常会发现看起来相同的数字由于其最低有效数字的差异而被认为不相等。这记录在 MSDN[^] 上。

如果您使用表达式 #2 并在常规 C# 代码中对其进行评估，您会看到它仍然返回 false。如果您使用指定的 R 格式打印结果，您会明白原因：

Console.WriteLine(15617031.48 == 15226149.36 + 166208.00 + 0.00 + 224674.12); // 错误的

Console.WriteLine("{0:R}", 15617031.48); // 15617031.48

Console.WriteLine("{0:R}", 15226149.36 + 166208.00 + 0.00 + 224674.12); // 15617031.479999999

如果您需要精确的小数计算，您可能应该使用小数类型[^]。

于 2015-06-23T03:49:13.870 回答