我正在使用 EM 训练一个隐马尔可夫模型，并且想要估计我对学习参数的“确定性”程度（即估计的转换、发射和先验概率）。一般来说，不同的初始条件会导致不同的参数，但在许多情况下，不同的参数具有相似的可能性。
我正在寻找某种方法来探测可能性地形以估计局部最大值的数量，以便更好地了解我可能得到的不同结果。（运行算法需要很长时间，所以我无法运行足够的时间来进行“幼稚”的敏感性分析）任何标准方法可以做到这一点？
我正在使用 EM 训练一个隐马尔可夫模型，并且想要估计我对学习参数的“确定性”程度（即估计的转换、发射和先验概率）。一般来说，不同的初始条件会导致不同的参数，但在许多情况下，不同的参数具有相似的可能性。
我正在寻找某种方法来探测可能性地形以估计局部最大值的数量，以便更好地了解我可能得到的不同结果。（运行算法需要很长时间，所以我无法运行足够的时间来进行“幼稚”的敏感性分析）任何标准方法可以做到这一点？