machine-learning - 来自数据集的 PCA 的结论

Question

我有一组用于序列标记的数据。我在数据集上使用（在 x 和 y 轴上有 2 个主成分）进行了 PCA，结果如下：

使用 LSTM 网络对上面的数据集进行分类，然后我决定从 LSTM 的隐藏层中提取激活。我得到的是如下图：

我的问题是，通过比较两个结果可以得出什么结论？可以说原始数据集的特征在通过 LSTM 分类器运行后现在是自组织的吗？