python - Python/Scipy 中的伯努利分布

Question

我正在尝试使用伯努利分布来生成一个矩阵，其中每个行单元格的概率line_id/total_lines为1.0。

那是我的代码：

from scipy.stats import bernoulli
import numpy

img_size = 100
img_number = 100

res = numpy.zeros((img_number+1, 6))

image_files = []
for i in range(1):
    image_base = Dt.Data(xd=img_size, yd=img_size)
    for p in numpy.arange(0.0, 1.0, 1.0/img_size):
        s = bernoulli.rvs(p, size=img_size)
        image_base.data[int(p * img_size), ...] = s
        if not s.any() == True:
            print int(p * img_size), s
    if i == 0:
        Dv.DataVisualization.plot_data(image_base, 'bin'+str(i))
    image_files.append(image_base)

from PIL import Image

def plot_data(data, file_path):
    output = Image.fromarray(numpy.uint8(data.data * 255))
    output.save(file_path + '.png', 'PNG')

但是，对于生成的每个图像，我都会得到一条线（这不是第一条线），由零完成。这是最奇怪的：

这个：

if not s.any() == True:
    print int(p * img_size), s

只打印第一行。但是，我仍然可以在所有图像上看到三行（总是相同的行）被 0 满足。

Answer 1

我认为您可能在滥用 Numpyall()和any(). 该表达式的s.any()计算结果为布尔值。

如果我想确定我是否有一个元素全为零的 Numpy 数组，我应该检查条件not s.any() == True。