sql - JOIN 和子查询的组合如何以及为什么会影响 MySQL 查询中的 GROUP BY 行为？

Question

我有 3 个 sql 表：

Data36 (Data_ID:int <PK>, type:int), 
Data38(Data_ID:int <PK>, clientId:int), 
Data47(Data_ID:int <PK>, payerID:int).

我认为以下查询是相同的，因为我在这里不使用聚合函数，并且 GROUP BY 的行为方式应该与 DISTINCT 相同。但是它们返回的结果集非常不同，我不明白为什么。请帮助我了解这些查询之间的区别。

查询 1（返回 153 行）：

SELECT payer.Data_ID, payer.type
 FROM Data36 AS payer
 JOIN Data38 AS serv ON payer.Data_ID = serv.clientId
 WHERE ((SELECT count(*) FROM Data47 AS regsites WHERE regsites.payerID = payer.Data_ID) = 0)
 GROUP BY payer.Data_ID, payer.type

查询 2（返回 4744 行）：

SELECT DISTINCT payer.Data_ID, payer.type
 FROM Data36 AS payer
 JOIN Data38 AS serv ON payer.Data_ID = serv.clientId
 WHERE ((SELECT count(*) FROM Data47 AS regsites WHERE regsites.payerID = payer.Data_ID) = 0)

SQL Server 版本是 5.0.40。

如果您需要更具体的信息，请告诉我。

更新：很抱歉没有提到这一点：Data_ID 是这些表中的主键，因此 Data_ID 对于这些表中的每条记录都是唯一的。

SELECT count( *  ) FROM Data36 
--returns 5998
SELECT count(DISTINCT Data_ID) FROM Data36 
--returns 5998

更新 2：在查询 1 中，我将 'GROUP BY payer.Data_ID' 更改为 'GROUP BY payer.Data_ID, payer.type'。结果仍然相同 - 153 行。

Answer 1

查看您的查询似乎只有一个功能差异......

查询 1（153 条记录）：

SELECT payer.Data_ID, payer.type FROM <blah> GROUP BY payer.Data_ID

查询 2（4744 条记录）：

SELECT DISTINCT payer.Data_ID, payer.type FROM <blah>

由于 Query1 仅按 Data_ID 分组，我会说您有 153 个 Data_ID，但每个 Data_ID 可以有许多不同的类型值。

Query2 返回每个不同的 Data_ID/类型组合，但 Query1 只为每个 Data_ID 返回 1 条记录。

我也对 Query1 完全运行感到惊讶，因为我希望您需要在 type 字段周围有一个聚合函数，例如 MIN/MAX。

Answer 2

当你尝试这个时会发生什么？

select payer.Data_ID, payer.type from
(
SELECT DISTINCT Data_ID, type 
 FROM Data36
) AS payer 
 JOIN Data38 AS serv ON payer.Data_ID = serv.clientId 
 WHERE ((SELECT count(*) FROM Data47 AS regsites WHERE regsites.payerID = payer.Data_ID) = 0) 

Answer 3

在第三个表中找到没有对应记录的记录的正确和最有效的方法是：

SELECT payer.Data_ID, payer.type
FROM Data36 AS payer
JOIN Data38 AS serv ON payer.Data_ID = serv.clientId
LEFT JOIN Data47 AS regsites  ON(regsites.payerID = payer.Data_ID)
WHERE regsites.payerID IS NULL
GROUP BY payer.Data_ID