0

我对斯卡拉很陌生。我试图在scala中使用snakeyaml解析一个Yaml文件。我正在获取数据，但它是对象的形式。我可以将对象转换为字符串，但它违背了使用 Yaml 的全部目的。

例如，我使用的文件是带有数据的“abcd.yaml”

aa:
  - x
  - y
bb: z

我的代码是这样的：

import java.io.{File, FileInputStream}
import org.yaml.snakeyaml.Yaml

def parseYaml(){
val ios = new FileInputStream(new File("abcd.yaml"))
val yaml = new Yaml()
val obj = yaml.load(ios)
}

但在这里我得到一个对象，我不能使用里面的值。有什么解决办法吗？

4

2 回答 2

4

我得到了解决方案，它是转换为 java maps 而不是 scala maps：

只需使用asInstanceOf[java.util.Map[String, Any]它，它就像一个魅力。解决方案是像这样调用负载：

    val obj = yaml.load(ios).asInstanceOf[java.util.Map[String, Any]]
于 2015-06-15T20:49:11.773 回答
3

为了解压单级 YAML 文件，例如

aa:
 - x
 - y
bb: z

解决方案是将其转换为您在解压缩 YAML 文件后希望收到的数据类型，即 Map[, ]，通常最优选的是 Map[String, Any] 以适应检索到的任何数据类型。

val obj = yaml.load(ios).asInstanceOf[java.util.Map[String, Any]]

这是最简单的解决方案，但是，当您在 YAML 文件中有多个级别时，此方法变得难以使用，那么您必须将新对象转换为 Map/List，每次您更深一层。例如 YAML 文件：

aa:
 - x
 - y
bb: z
cc:
  p: abc
  q: 123
  r: true
  s:
    - listItem1
    - listItem2
    - listItem3

在这种情况下，依靠 SnakeYAML 解析文件并依靠 Jackson YAML 遍历文件是最好的，因为我们在 Jackson 的 JsonNode 数据类型中具有灵活性

import java.io.{File, FileInputStream, FileReader}
import com.fasterxml.jackson.dataformat.yaml.YAMLFactory
import com.fasterxml.jackson.module.scala.DefaultScalaModule
import com.fasterxml.jackson.databind.{JsonNode, ObjectMapper}
import org.yaml.snakeyaml.Yaml    

// Parsing the YAML file with SnakeYAML - since Jackson Parser does not have Anchors and reference support
val ios = new FileInputStream(new File(yamlFilePath))
val yaml = new Yaml()
val mapper = new ObjectMapper().registerModules(DefaultScalaModule)
val yamlObj = yaml.loadAs(ios, classOf[Any])
    
// Converting the YAML to Jackson YAML - since it has more flexibility
val jsonString = mapper.writerWithDefaultPrettyPrinter().writeValueAsString(yamlObj) // Formats YAML to a pretty printed JSON string - easy to read
val jsonObj = mapper.readTree(jsonString)

JsonNode 可以使用 JsonNode 的 at 或 get 方法解析：

jsonObj.at("/cc/r").asBoolean // Returns boolean of value in r
jsonObj.get("bb") // Returns the value in key bb

利用 JsonNode 中的 asText、asBoolean、asInt 等方法将简化数据提取和类型转换过程

于 2020-08-16T02:59:39.033 回答