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存在哪些机器学习分类器在学习阶段之后提供权重向量?我知道 SVM、逻辑回归、感知器和 LDA。还有更多吗?
我的目标是使用这些权重向量来绘制重要性图。
实际上,任何线性分类器都在设计上具有这样的属性。
据我了解,您想要做的是诸如功能选择之类的事情,而不会切断最不有用的功能。
见论文
Mladenić, D.、Brank, J.、Grobelnik, M. 和 Milic-Frayling, N.(2004 年 7 月)。使用线性分类器权重的特征选择:与分类模型的交互。在第 27 届国际 ACM SIGIR 年度信息检索研究与开发会议论文集上(第 234-241 页)。ACM。
作者比较了几种特征选择方法,包括 SVM 权重的使用,并发现最后一种是最好的。