我正在为 python 2.7 使用库 psutil。
考虑这个小程序：
import os
import psutil
# return the memory usage in MB
process = psutil.Process(os.getpid())
print process.memory_info().rss / float(2 ** 20)
程序返回的内存信息总是不同的。我无法理解我的应用程序如何一直在做同样的事情（在这里，几乎什么都没有）在每次执行时不能有相同的内存占用。
示例（每一行都是不同的执行）：
我在这里错过了什么吗？
测量记忆占用就像给运动中的人拍照。ps 实用程序并不总是看到相同大小的脚本+变量，某些部分并不总是可见。类被实例化，然后被销毁。分配变量，然后再次释放。
正如文档所述，动态类型语言（如 Python）常见的“垃圾”收集器在某些时间运行，这些时间并不总是与您的测量间隔同步，因此您会看到变化。
令人担忧的是，如果内存占用量会不断增加 - 在这种情况下，我们会有内存“泄漏”（例如，如果有一个递归调用占用不断增加的资源，就会发生这种情况）。
程序行为可预测的时代早已过去（除非您为微控制器编写程序）。这些程序在多任务环境中运行，其中程序和操作系统不断（并同时）争夺计算机资源。
但是现代程序，例如Python、和其他程序Ruby，Perl在每次执行时的行为并不相同。它们受到可用内存的影响（因正在运行的其他程序而异）。
请注意，这不是您正在测试的 5 行程序。只取线process = psutil.Process(os.getpid())。它调用 os.getpid()，后者调用操作系统的getpid(). 结果进入psutil.Process其中可能调用了几百行代码。最后，看起来无辜的process =必须调用内存管理器为 保留内存process，然后将结果传输到那里......