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我正在学习 Python，我认为这将是一个很好的借口来更新我的模式知识，在这种情况下，就是 Flyweight 模式。

我创建了两个小程序，一个没有优化，一个是实现享元模式。出于测试目的，我正在创建一个由 1'000'000 个Enemy对象组成的军队。每个敌人可以是三种类型（士兵、忍者或酋长），我为每种类型分配了座右铭。

我想检查的是，使用我未优化的程序，我得到了 1'000'000 个敌人，每个人都有一个类型和一个包含座右铭的“长”字符串。使用优化的代码，我只想创建三个对象 ( EnemyType) 匹配每种类型并且只包含 3 倍的座右铭字符串。然后，我为每个添加一个成员Enemy，指向所需的EnemyType.

现在代码（仅摘录）：

  1. 未优化的程序

    在这个版本中，每个敌人都会存储其类型和座右铭。

    enemyList = []
enemyTypes = {'Soldier' : 'Sir, yes sir!', 'Ninja' : 'Always behind you !', 'Chief' : 'Always behind ... lot of lines '}
for i in range(1000000):
  randomPosX = 0 # random.choice(range(1000))
  randomPosY = 0 # random.choice(range(1000))
  randomTypeIndex = 0 # random.choice(range(0,len(enemyTypes)))
  enemyType = enemyTypes.keys()[randomTypeIndex]

  # Here, the type and motto are parameters of EACH enemy object.
  enemyList.append(Enemy(randomPosX, randomPosY, enemyType, enemyTypes[enemyType]))

  2. 优化程序

    在这个版本中，每个敌人都有一个EnemyType存储其类型和座右铭的对象的成员。只创建了三个实例，EnemyType我应该会看到内存占用的影响。

    enemyList = []
soldierEnemy = EnemyType('Soldier', 'Sir, yes sir!')         
ninjaEnemy = EnemyType('Ninja', 'Always behind you !')
chiefEnemy = EnemyType('Chief', 'Always behind ... lot of lines.')
enemyTypes = {'Soldier' : soldierEnemy, 'Ninja' : ninjaEnemy, 'Chief' : chiefEnemy}

enemyCount = {}

for i in range(1000000):
randomPosX = 0 # random.choice(range(1000))
randomPosY = 0 # random.choice(range(1000))
randomTypeIndex = 0 #random.choice(range(0,len(enemyTypes)))
enemyType = enemyTypes.values()[randomTypeIndex]

# Here, each enemy only has a reference on its type.
enemyList.append(Enemy(randomPosX, randomPosY, enemyType))

现在我正在使用它来获取我的内存占用量（在我的应用程序自行关闭之前的最后一行）：

import os
import psutil
...
# return the memory usage in MB
process = psutil.Process(os.getpid())
print process.get_memory_info()[0] / float(2 ** 20)

我的问题是，我看不出我的两个程序的输出有什么区别：

优化 = 384.0859375 Mb
未优化 = 383.40234375 Mb

它是获取内存占用的正确工具吗？我是 Python 新手，所以我的代码可能有问题，但我在第二个解决方案中检查了我的 EnemyType 对象，我确实只有三个出现。因此，我应该有 3 个座右铭字符串而不是 1'000'000。

我读过一个名为Heapy for Python 的工具，这里会更准确吗？

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据我从问题中的代码可以看出，无论如何，在这两种情况下，您都只是对相同数量的实例使用引用。

采用“未优化”版本的：

enemyList.append(Enemy(randomPosX, randomPosY, enemyType, enemyTypes[enemyType]))

IndeedenemyTypes[enemyType]是一个字符串，这可能会让您认为您有很多字符串实例。但实际上，您的每个对象都具有三个相同的字符串对象之一。

您可以通过比较id成员的 s 来检查这一点。制作一个setid，看看它是否大于 3。

于 2015-06-13T13:25:25.537 回答