2 
class Node:
    '''represents a new node in the BST'''
    def __init__(self,key):
        self.key=key
        self.disconnect()
    def disconnect(self):
        self.left=None;
        self.right=None;
        self.parent=None;
    def __str__(self):
        return 'node with kay %s'%self.key

class BST:
    def __init__(self):
        self.root=None
    def insert(self,t):
        '''inserts a new element into the tree'''
        self.find_place(self.root,t)

    def find_place(self,node,key):
        """finds the right place of the element recursively"""
        if node is None:
            node=Node(key)
            print node
        else:
            if node.key > key:
                find_place(node.left,key)
            else:
                find_place(node.right,key)
def test():
    '''function to test if the BST is working correctly'''

我编写了上面的代码来实现二叉搜索树，但是插入方法没有按预期工作，它甚至无法添加根元素。我无法理解原因。

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2 回答 2

2

您实际上并没有向树中添加任何节点！

正如您在下面的insert.

一个find_place函数可能会从名称中返回父节点，以及它是键的左槽还是右槽？我在_do_insert下面做了一个明确的函数，它既可以行走也可以插入。

从那时起，您需要遍历树，每次查看是否递归到分支或是否到达了一个空槽，您可以在其中添加新节点。

重构代码以将遍历树（以及添加、删除等）的责任放入Node类中可能是很自然的。

在下面的代码中，我忽略了添加一个已经在树中的键，我只是默默地退出：

def insert(self,t):
    '''inserts a new element into the tree'''
    if self.root is None:
        self.root = Node(t)
    else:
        self._do_insert(self.root,t)

def _do_insert(self,parent,t):
    if t > parent.key:
        if parent.left is None:
            parent.left = Node(t)
        else:
            self._do_insert(parent.left,t)
    elif t < parent.key:
        if parent.right is None:
            parent.right = Node(t)
        else:
            self._do_insert(parent.right,t)
    else:
        # raise a KeyError or something appropriate?
        pass
于 2010-06-20T07:51:05.590 回答
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这是另一个使用 Python 的 BST，使用排序键

左 = 0 右 = 1 值 = 2 排序键 = -1

类 BinarySearchTree（对象）：

def __init__(self, sort_key=None):
    self._root = []  
    self._sort_key = sort_key
    self._len = 0

def insert(self, val): if self._sort_key is None: sort_key = val // 如果没有排序键，排序键是值 else: sort_key = self._sort_key(val)

node = self._root
while node:
    if sort_key < node[_SORT_KEY]:
        node = node[LEFT]
    else:
        node = node[RIGHT]

if sort_key is val:
    node[:] = [[], [], val]
else:
    node[:] = [[], [], val, sort_key]
self._len += 1

def minimum(self):
    return self._extreme_node(LEFT)[VALUE]

def maximum(self):
    return self._extreme_node(RIGHT)[VALUE]

def find(self, sort_key):
    return self._find(sort_key)[VALUE]

def _extreme_node(self, side):
    if not self._root:
        raise IndexError('Empty')
    node = self._root
    while node[side]:
        node = node[side]
    return node

def _find(self, sort_key):
    node = self._root
    while node:
        node_key = node[SORT_KEY]
        if sort_key < node_key:
            node = node[LEFT]
        elif sort_key > node_key:
            node = node[RIGHT]
        else:
            return node
    raise KeyError("%r not found" % sort_key)

排序键被替换为值（如果有）。

于 2013-04-29T12:25:55.547 回答