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有没有软件可以做到以下几点？

给定一个英文句子，如

“他喜欢烤豆”，

我将“他”改为“我”，句子变为

“我喜欢烤豆”

（注意 S）

或者

“她的头发扎成马尾辫”

我将“她”改为“他”，句子变为

“他的头发扎成马尾辫”。

同样，可以把句子变成过去式，

“她的头发扎成马尾辫”。

这样的软件是否存在？

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我一个都不知道。

但是，您可能想查看nltk.org（自然语言工具包），它是一个用于自然语言处理的 Python 库，具有许多可能非常有用的功能，例如 POS（词性）标记。

当然，如果您自己编写这样的软件没问题，如果它与您想要做的事情无关，请见谅。

于 2010-06-20T02:12:18.090 回答
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我也不知道，但我会尽力提供一些建议。

  • Snowball可以使用搬运工词干系统规范化许多单词，但结尾通常是不正确的。可能的方法是使用例如 Moby CROSSWD.TXT中的单词列表，使用雪球来查找共同词根并从结尾猜测时态（例如，以ed或d可能是过去时等结尾）如果是的话， PyStemmer有 python 包装器您使用什么，但我找不到任何 Windows 二进制文件，因此出于我的目的，我必须自己构建它。

    请记住，此方法容易出错，并且它会规范化 egtries并将其try规范化为tri，并且有许多例外情况不起作用。一些实现（我相信 houbysoft 提到的 nltk 中有一个）有许多预编程的异常，但问题是英语是一种非常不规则的语言，它修复了某些单词的变形但破坏了其他单词。

  • 另一种方法是解析WordNet数据，我认为这些数据通过屈折变化具有单词“类别”，以及单词不符合规则的例外情况。虽然这是一项相当繁重的任务，但我尝试使用各种man页面解析它，但我自己还没有成功（有关解析变形的信息，请参见http://wordnet.princeton.edu/man/morphy.7WN.html .)

  • 您可以尝试从OpenOffice或类似的东西解析拼写数据，因为它们通常将单词组合成“类”，这对于区域性（例如澳大利亚/英国英语等）特别有吸引力，尽管它不会告诉您每个单词在哪个变形等.

无论如何，我希望这会有所帮助，我认为该nltk库是一个很好的起点，因为它有一个porter（以及各种其他的词干实现）和大量的示例代码。

另请参阅如何进行词干提取或词形还原？.

于 2010-06-20T02:56:55.410 回答