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假设我有一个包含 10M enries 的表，当我有这个查询时：

SELECT column_name, count(column_name)
FROM my_table
GROUP BY column_name

需要很长时间才能完成。如果我知道 column_name 将具有给定的范围，并将我的查询拆分为不同的查询，其中每个查询如下所示：

SELECT column_name, count(column_name)
FROM my_table
WHERE column_name BETWEEN value_a AND value_b
GROUP BY column_name

我设法让它反应更快。例如，通过检查时间，如果将其拆分为 10 个查询，则每个查询的响应速度快 10 倍。

所以，我想，施加这个范围会让我的查询更快。

但是，在另一个表上，具有相似的键和列，情况并非如此。无论我是否有两者之间的时间，都需要同样的时间。

需要注意的一些事情是：

  • 第一个 DB 是 SQL，第二个是 IBM DB
  • 在第一种情况下，时间由我执行查询的 UI 工具测量，第二次在 unix 中按时间测量。
  • 我不是在比较时间，我只是对使用 between 是否可以减少我的查询时间感兴趣？
  • column_name 不是主键，但它是主键的一部分（主键在多个列上）

所以，我的问题是，是这种情况还是真的取决于？'between' 会减少查询时间吗？

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我的回答主要是关于 MySQL，但我发现 BETWEEN 运算符在 DB2 中也得到了优化。

您需要将 column_name 作为某个索引中的第一列，以便 BETWEEN 能够在一般情况下使用它。

在您完成计数/分组的地方，mysql 可以使用包含该列的任何索引进行全索引扫描，因为索引通常小于整个表（以要读取的数据大小）。

结果 - 如果它可以使用 BETWEEN 索引，那么添加它意味着按比例读取更少的行，这等于按比例加速（不完全是，还有一些其他开销）。由于您只使用整个表中的一列，因此对于大多数优化来说，这是“最佳”情况。其他查询的行为可能不同。但是在大多数限制性列上建立索引确实有助于处理更少的行，从而减少磁盘操作等，从而使查询更快。

学习使用EXPLAIN - 在那里您可以看到使用的索引和估计的要处理的行数以及其他信息。

于 2015-06-11T09:26:04.443 回答