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我将 GPS 信息存储在多个 MySQL 表中，结构如下
：（在 Ubuntu Server 14.04.1 上运行 MySQL Server 版本 5.5.43）

event_number, 时间, 纬度, 经度
1, 12:52:50, 40.5401, -86.5715
1, 12:52:51, 40.5404, -86.5707
1, 12:52:52, 40.5406, -86.5699
1, 12:52:53 , 40.5409, -86.5691
1, 12:52:54, 40.5411, -86.5683
1, 12:52:55, 40.5414, -86.5676
2, 13:22:35, 40.9723, -85.1755
2, 13:26:36, 40. , -85.1759
2, 13:22:37, 40.9728, -85.1762
2, 13:22:38, 40.9731, -85.1766
2, 13:22:39, 40.9734, -85.1770
2, 13:22:40, 40.9737, - 85.1773

每个表代表一个单独的车辆，每个表中有数百个单独的“行程”。

目标是通过测试每小时有多少车辆到达边界框来找到泊松分布的 lambda。虽然有几种算法可以确定一个点是否在多边形内，但我只关心车辆进入边界区域的初始时间。

我愿意接受任何建议。理想情况下，我想在 MySQL 中创建一个函数，它可以计算每小时进入边界区域的车辆数量。

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1 回答 1

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车辆第一次进入多边形是

SELECT MIN(time)
    FROM tbl
    WHERE IsInPoly(latitude, longitude);

（其中 IsInPoly 是任何起作用的函数。如果你有一个SPATIAL索引，那么 MySQL 中就有一个函数；我没有手头的细节。）

如果您需要“event_number车辆在多边形中时的每个第一次”：

SELECT MIN(time)
    FROM tbl
    WHERE IsInPoly(latitude, longitude)
    GROUP BY event_number;

这些查询可能会涉及表扫描，因此它们不会很快。

于 2015-06-10T23:44:46.920 回答