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我目前正在使用 OpenCV 2.4 对二进制图像进行形态转换

我刚刚注意到,使用 OpenCV 的内置函数,我所有像素的位置都向右和向下移动了一个(即以前位于 (i,j) 的像素现在位于 (i+1, j+1) )

import cv2
import numpy as np
from skimage.morphology import opening

image = cv2.imread('input.png', 0)
kernel = np.ones((16,16), np.uint8)

opening_opencv = cv2.morphologyEx(image, cv2.MORPH_OPEN, kernel)

opening_skimage = opening(image, kernel)

cv2.imwrite('opening_opencv.png', opening_opencv)
cv2.imwrite('opening_skimage.png', opening_skimage)

输入 :

输入

输出 :

open_opencv

由于我不明白为什么,我只是使用 skimage 绑定了相同的操作,并且在形态转换过程中并没有产生这种“间隙”。

输出:

open_skimage

关于这个问题的任何想法?

谢谢 !

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1 回答 1

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这是您评论的方式,但恰恰相反:)

具有均匀大小的结构元素会导致移位,没有中间像素。对于奇数大小,您会得到一个中间像素和每个大小的 (n-1)/2 个像素。

换句话说,奇数大小的 SE 是对称的,偶数大小是不对称的。

于 2015-09-18T13:07:42.470 回答