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我运行了一个模型，其中反应时间作为我的 DV 和 PWI 条件作为固定因素之一。

我将 contr.sum 用于所有固定因子。我运行以下模型来寻找三个不同 IV 的反应时间分数的差异（每个 2 个级别）。

test=lmer(PWI_RT ~ PWI_Condition * Distractor_Condition * 
    Distractor_Language + (1 | Subject) + (1 | Picture_Name),
    data=data1 ,],)

输出如下：

               | Estimate | Std. Error | t value (Intercept)
               | 3605.485 |     77.181 |  46.71
PWI_Condition1 |  109.131 |     30.595 |   3.57

输出（偏差编码）显示 PWI 条件的正 t 值为 2.067，其中非同源被编码 (-1) 和同源被编码 (+1)。因此，我将此解释为同源词的命名时间比非同源词要长得多。但是，这些结果与原始均值不匹配。非同源的手段比同源的手段长得多（就反应时间而言）。我该如何解释这个结果？

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