Hadoop 权威指南（第 4 版）在第 137 页有一段：
面向列的格式需要更多内存用于读取和写入，因为它们必须在内存中缓冲行拆分，而不仅仅是单行。此外，通常无法控制写入发生的时间（通过刷新或同步操作），因此面向列的格式不适合流式写入，因为如果写入进程失败，则无法恢复当前文件。另一方面，面向行的格式（如序列文件和 Avro 数据文件）可以在写入器失败后读取到最后一个同步点。正是出于这个原因，Flume（参见第 14 章）使用了面向行的格式。
我不明白为什么在失败的情况下无法恢复当前块。有人可以解释有关此声明的技术困难：
我们无法控制写入发生的时间（通过刷新或同步操作）