r - 如何确定 R 中线性核的 svm 分类器的系数？

Question

我在 RI 中使用 svm 的 kernlab 包正在使用线性内核，以便我可以直接检查特征向量的重要性，即我的变量。使用这些特征向量的系数，我需要计算权重模型中的各种因素，以便我们可以评估 svm 在我的特征空间中绘制的线性分离平面。基本上我想计算转置（w）* x + b中的w。有人可以建议要做什么。我使用字段 alpha 和 b 以及 apha 索引并尝试从逻辑上计算权重向量，但为了验证我是否计算正确，我尝试在测试样本上预测其正确的预测分数，这与预测的值不匹配内置预测功能。如何计算权重？