我在 Nvidia 的开发者网站上找到了一段 OpenCL 内核示例代码,目的功能maxOneBlock
是找出数组的最大值maxValue
并将其存储到 maxValue[0]。
我完全了解循环部分,但对unroll
部分感到困惑:为什么展开部分不需要在每个步骤完成后同步线程?
eg:当一个线程完成localId和localId+32的比较后,如何保证其他线程已经将其结果存入localId+16?
内核代码:
void maxOneBlock(__local float maxValue[],
__local int maxInd[])
{
uint localId = get_local_id(0);
uint localSize = get_local_size(0);
int idx;
float m1, m2, m3;
for (uint s = localSize/2; s > 32; s >>= 1)
{
if (localId < s)
{
m1 = maxValue[localId];
m2 = maxValue[localId+s];
m3 = (m1 >= m2) ? m1 : m2;
idx = (m1 >= m2) ? localId : localId + s;
maxValue[localId] = m3;
maxInd[localId] = maxInd[idx];
}
barrier(CLK_LOCAL_MEM_FENCE);
}
// unroll the final warp to reduce loop and sync overheads
if (localId < 32)
{
m1 = maxValue[localId];
m2 = maxValue[localId+32];
m3 = (m1 > m2) ? m1 : m2;
idx = (m1 > m2) ? localId : localId + 32;
maxValue[localId] = m3;
maxInd[localId] = maxInd[idx];
m1 = maxValue[localId];
m2 = maxValue[localId+16];
m3 = (m1 > m2) ? m1 : m2;
idx = (m1 > m2) ? localId : localId + 16;
maxValue[localId] = m3;
maxInd[localId] = maxInd[idx];
m1 = maxValue[localId];
m2 = maxValue[localId+8];
m3 = (m1 > m2) ? m1 : m2;
idx = (m1 > m2) ? localId : localId + 8;
maxValue[localId] = m3;
maxInd[localId] = maxInd[idx];
m1 = maxValue[localId];
m2 = maxValue[localId+4];
m3 = (m1 > m2) ? m1 : m2;
idx = (m1 > m2) ? localId : localId + 4;
maxValue[localId] = m3;
maxInd[localId] = maxInd[idx];
m1 = maxValue[localId];
m2 = maxValue[localId+2];
m3 = (m1 > m2) ? m1 : m2;
idx = (m1 > m2) ? localId : localId + 2;
maxValue[localId] = m3;
maxInd[localId] = maxInd[idx];
m1 = maxValue[localId];
m2 = maxValue[localId+1];
m3 = (m1 > m2) ? m1 : m2;
idx = (m1 > m2) ? localId : localId + 1;
maxValue[localId] = m3;
maxInd[localId] = maxInd[idx];
}
}