187

出于某种原因，我找不到一种方法来获得 sqlite 的交互式 shell 命令的等价物：

.tables
.dump

使用 Python sqlite3 API。

有这样的吗？

4

12 回答 12

305

在 Python 中：

con = sqlite3.connect('database.db')
cursor = con.cursor()
cursor.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table';")
print(cursor.fetchall())

注意我的其他答案。使用 pandas 有一种更快的方法。

于 2012-05-24T22:15:42.380 回答
109

您可以通过查询 SQLITE_MASTER 表来获取表和模式列表：

sqlite> .tab
job         snmptarget  t1          t2          t3        
sqlite> select name from sqlite_master where type = 'table';
job
t1
t2
snmptarget
t3

sqlite> .schema job
CREATE TABLE job (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    data VARCHAR
);
sqlite> select sql from sqlite_master where type = 'table' and name = 'job';
CREATE TABLE job (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    data VARCHAR
)
于 2008-11-20T15:26:39.637 回答
89

在 python 中执行此操作的最快方法是使用 Pandas（0.16 及更高版本）。

转储一张表：

db = sqlite3.connect('database.db')
table = pd.read_sql_query("SELECT * from table_name", db)
table.to_csv(table_name + '.csv', index_label='index')

转储所有表：

import sqlite3
import pandas as pd


def to_csv():
    db = sqlite3.connect('database.db')
    cursor = db.cursor()
    cursor.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table';")
    tables = cursor.fetchall()
    for table_name in tables:
        table_name = table_name[0]
        table = pd.read_sql_query("SELECT * from %s" % table_name, db)
        table.to_csv(table_name + '.csv', index_label='index')
    cursor.close()
    db.close()
于 2015-10-13T10:38:59.810 回答
34

我不熟悉 Python API，但您始终可以使用

SELECT * FROM sqlite_master;
于 2008-11-20T14:07:20.437 回答
27

这是一个简短的 python 程序，用于打印这些表的表名和列名（python 2.python 3 下面）。

import sqlite3

db_filename = 'database.sqlite'
newline_indent = '\n   '

db=sqlite3.connect(db_filename)
db.text_factory = str
cur = db.cursor()

result = cur.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table';").fetchall()
table_names = sorted(zip(*result)[0])
print "\ntables are:"+newline_indent+newline_indent.join(table_names)

for table_name in table_names:
    result = cur.execute("PRAGMA table_info('%s')" % table_name).fetchall()
    column_names = zip(*result)[1]
    print ("\ncolumn names for %s:" % table_name)+newline_indent+(newline_indent.join(column_names))

db.close()
print "\nexiting."

（编辑：我一直在定期对此进行投票，所以这里是寻找这个答案的人的 python3 版本）

import sqlite3

db_filename = 'database.sqlite'
newline_indent = '\n   '

db=sqlite3.connect(db_filename)
db.text_factory = str
cur = db.cursor()

result = cur.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table';").fetchall()
table_names = sorted(list(zip(*result))[0])
print ("\ntables are:"+newline_indent+newline_indent.join(table_names))

for table_name in table_names:
    result = cur.execute("PRAGMA table_info('%s')" % table_name).fetchall()
    column_names = list(zip(*result))[1]
    print (("\ncolumn names for %s:" % table_name)
           +newline_indent
           +(newline_indent.join(column_names)))

db.close()
print ("\nexiting.")
于 2016-12-07T00:02:14.503 回答
21

如果有人想对 Pandas 做同样的事情

import pandas as pd
import sqlite3
conn = sqlite3.connect("db.sqlite3")
table = pd.read_sql_query("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table'", conn)
print(table)
于 2020-02-01T16:29:52.283 回答
18

显然 Python 2.6 中包含的 sqlite3 版本具有此功能：http ://docs.python.org/dev/library/sqlite3.html

# Convert file existing_db.db to SQL dump file dump.sql
import sqlite3, os

con = sqlite3.connect('existing_db.db')
with open('dump.sql', 'w') as f:
    for line in con.iterdump():
        f.write('%s\n' % line)
于 2009-03-02T03:47:31.020 回答
7

如果您只想打印出数据库中的所有表和列，有些人可能会发现我的函数很有用。

在循环中，我使用 LIMIT 0 查询每个 TABLE，因此它只返回没有所有数据的标题信息。您从中制作一个空的 df ，并使用可迭代的 df.columns 打印每个列名。

conn = sqlite3.connect('example.db')
c = conn.cursor()

def table_info(c, conn):
    '''
    prints out all of the columns of every table in db
    c : cursor object
    conn : database connection object
    '''
    tables = c.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table';").fetchall()
    for table_name in tables:
        table_name = table_name[0] # tables is a list of single item tuples
        table = pd.read_sql_query("SELECT * from {} LIMIT 0".format(table_name), conn)
        print(table_name)
        for col in table.columns:
            print('\t' + col)
        print()

table_info(c, conn)

Results will be:

table1
    column1
    column2

table2
    column1
    column2
    column3 

etc.
于 2021-01-19T22:57:55.677 回答
6

经过大量的摆弄，我在sqlite docs找到了一个更好的答案，用于列出表的元数据，甚至是附加的数据库。

meta = cursor.execute("PRAGMA table_info('Job')")
for r in meta:
    print r

关键信息是给 table_info 加上前缀，而不是在 my_table 前面加上附件句柄名称。

于 2014-12-10T03:01:18.127 回答
2

在这里查看转储。似乎库 sqlite3 中有一个转储函数。

于 2008-11-20T20:38:33.767 回答
2 
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

if __name__ == "__main__":

   import sqlite3

   dbname = './db/database.db'
   try:
      print "INITILIZATION..."
      con = sqlite3.connect(dbname)
      cursor = con.cursor()
      cursor.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table';")
      tables = cursor.fetchall()
      for tbl in tables:
         print "\n########  "+tbl[0]+"  ########"
         cursor.execute("SELECT * FROM "+tbl[0]+";")
         rows = cursor.fetchall()
         for row in rows:
            print row
      print(cursor.fetchall())
   except KeyboardInterrupt:
      print "\nClean Exit By user"
   finally:
      print "\nFinally"
于 2015-10-25T14:38:19.537 回答
0

我已经在 PHP 中实现了一个 sqlite 表模式解析器，你可以在这里查看：https ://github.com/c9s/LazyRecord/blob/master/src/LazyRecord/TableParser/SqliteTableDefinitionParser.php

您可以使用此定义解析器来解析定义，如下面的代码：

$parser = new SqliteTableDefinitionParser;
$parser->parseColumnDefinitions('x INTEGER PRIMARY KEY, y DOUBLE, z DATETIME default \'2011-11-10\', name VARCHAR(100)');
于 2015-04-14T02:57:17.433 回答