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我正在尝试解析来自 ACME PACKET SBC 的 CDR 记录。大部分数据是 CSV，我遇到的问题是我遇到了一些奇怪的情况，它并不适用于每个 CDR，它只适用于其中一些。我最初开始尝试使用这样的 CSV 阅读器来执行此操作。

带有编辑信息的 CDR

...stop,"{phone_number} sip:{phone_number}@{ip_address}", ""{first_name},{last_name}"sip:{phone_number}@{ip_address}", "NAS-Identifier"...

该领域还有 300 列其他列，但这是我在哪里不足的例子之一。

代码片段

import csv
import io
import gzip
col_names = ['Record-Type', 'Calling-Station-ID', 'Called-Station-ID', 'NAS-Identifier']
with gzip.open(filename, 'r') as f:
    reader.csv.DictReader(io.TextIOWrapper(f, newline='\n'), fielnames=COL_NAMES, skipinitialspace=True)
    try:
        for row in reader:
            print('record-type: ' + row['Record-Type'])
            print('calling-station-id: ' + row['Calling-Station-ID'])
            print('called-station-id: ' + row['Called-Station-ID'])
            print('NAS-Identifier: ' + row['NAS-Identifier])
   except csv.Error as e:
       print(e)

使用以下代码，我得到以下内容

record-type: Stop
called-station-id: {phone_number} sip:{phone_number}@{ip_address}
calling-station-id: {first_name}
NAS-Identifier: {last_name} sip:{phone_number}@{ip_address}

我也尝试用 pandas 阅读这篇文章，并得到大致相同的内容，因为引号中的逗号。

加上 with " 在 quotechar 内，我认为那里也存在问题。

这也是大多数记录上的一些变量，这工作正常，只有几百个有这个问题，但由于我无法判断记录在出现之前是如何格式化的，所以我无法解析这些不同。

非常感谢所有帮助。

谢谢

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