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使用以下示例，我能够使用 matplotlib 创建烛台图。

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.dates import DateFormatter, WeekdayLocator,\
     DayLocator, MONDAY
from matplotlib.finance import quotes_historical_yahoo_ohlc, candlestick_ohlc


# (Year, month, day) tuples suffice as args for quotes_historical_yahoo
date1 = (2004, 2, 1)
date2 = (2004, 4, 12)


mondays = WeekdayLocator(MONDAY)        # major ticks on the mondays
alldays = DayLocator()              # minor ticks on the days
weekFormatter = DateFormatter('%b %d')  # e.g., Jan 12
dayFormatter = DateFormatter('%d')      # e.g., 12

quotes = quotes_historical_yahoo_ohlc('INTC', date1, date2)
if len(quotes) == 0:
    raise SystemExit

fig, ax = plt.subplots()
fig.subplots_adjust(bottom=0.2)
ax.xaxis.set_major_locator(mondays)
ax.xaxis.set_minor_locator(alldays)
ax.xaxis.set_major_formatter(weekFormatter)
#ax.xaxis.set_minor_formatter(dayFormatter)

#plot_day_summary(ax, quotes, ticksize=3)
candlestick_ohlc(ax, quotes, width=0.6)

ax.xaxis_date()
ax.autoscale_view()
plt.setp(plt.gca().get_xticklabels(), rotation=45, horizontalalignment='right')

plt.show()

查看 plot.ly 的API，您可以使用 plot.ly 在线发布 matplotlib 图形。我在上面的代码中添加了以下内容：

import matplotlib.mlab as mlab
import plotly.plotly as py

py.sign_in('xxx', 'xxxx')
plot_url = py.plot_mpl(fig)

plot.ly 生成了下图，如果放大该图，您可以看到该图实际上并没有显示烛台的主体，只显示了上下阴影。我是否错误地导入了图表？还是 plot.ly 不支持烛台图，即使它们是通过 matplotlib 生成的？

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2 回答 2

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发现截至 2015 年 5 月 27 日 Plot.ly 目前不支持烛台。

于 2015-05-27T23:01:35.927 回答
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实际上，我向 plot.ly 开发人员提出了一个请求，将烛台图表类型添加到股票 plot.ly 包中。非常惊讶它仍然没有被包含为默认的“类型”

pandas DataFrame对于这个用例，我能够通过使用“ohlc”作为参数将 a 与重新采样的时间索引组合在一起来构建自己的 OHLC 蜡烛。唯一需要注意的是，您需要所有资产交易的完整历史和时间戳，以便DataFrame索引正确构建此类图表：

newOHLC_dataframe = old_dataframe['Price'].astype(float).resample('15min', how='ohlc')

其中Price关键是你所有的 y 值。这.resample()将构建蜡烛并自行计算给定时间段内的最大/最小/第一个/最后一个。在我上面的示例中，它将为您提供一个DataFrame由 15 分钟蜡烛组成的新蜡烛。根据.astype(float)您的基础数据，可能需要也可能不需要。

于 2015-07-08T21:16:41.397 回答