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我正在阅读一系列 jpg，然后使用 OpenCV 的 convertTo(Mat, CV_32FC3) 函数来转换它们：

    Mat outImg = Mat.zeros(tmp.size(), CV_32FC3);
    Mat curImg = new Mat();

    for (int i = 0; i < imgCount; i++) {
        fname = fp + String.format("%02d", i) + ".jpg";
        curImg = imread(fname);
        curImg.convertTo(curImg, CV_32FC3);
        Imgproc.accumulateWeighted(curImg, outImg, 0.01);
    }

    outImg.convertTo(outImg, CV_8UC3, ?????);
    imwrite(fp + "output" + "-" + curTime + ".jpg", outImg);

我想我必须先将其转换回 CV_8UC3，然后才能将其写入 jpg，但我不知道该怎么做。我发现了其他一些 SO 答案，说我需要将它乘以 255（convertTo() 中的第三个参数）来缩放它，但是这样做会使输出完全变白。100 是一个更好的数字，但仍然存在大量剪辑（更不用说 255 是 8 位图片最合乎逻辑的数字）。这是正确的方法吗？如果没有，如何正确保存图像？

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要回答您的问题，转换将是

curImg.convertTo(curImg, CV_32FC3, 1/255.0);
outImg.convertTo(outImg, CV_8UC3, 255);

但是，我假设您的意图是通过平均图像来降低噪声。如果是这种情况，CV_32FC3则不需要转换为/从。输入图像的深度是多少，imread（带有默认标志CV_LOAD_IMAGE_COLOR）会将其加载为 8 位图像（例如8UC3，假设彩色图像）。所以我们可以在没有任何转换的情况下平均图像。

重写如下。

Mat outImg;
for (int i = 0; i < imgCount; i++) {
    fname = fp + String.format("%02d", i) + ".jpg";
    //load as 8 bit image what ever was input image depth
    Mat curImg = imread(fname);
    Imgproc.accumulateWeighted(curImg, outImg, 0.01);
}
imwrite(fp + "output" + "-" + curTime + ".jpg", outImg);
于 2015-05-26T17:13:15.883 回答