以前，我使用函数 nvmlDeviceGetUtilizationRates() 尝试了 NVML。我通过这种方式测试它，当集合运行时，我在 Tesla C2070 上执行了一个 DFT（内核组织为 <7,32>），它有 14 个 SM，在我看来，在 GPU 上执行了 7 个块同时，利用率应该是50%，但是API给出的结果是99%，这意味着GPU被完全使用了。然后，我阅读了 NVML 的文档，nvmlDeviceGetUtilizationRates() 只能返回过去采样期间在 GPU 上执行一个或多个内核的时间百分比。当某些内核在 GPU 上运行时，如何获取活动的 SM 编号？