azure - Azure 机器学习预测 - 输入和输出

Question

我正在尝试按照本教程进行操作，但是我试图预测一组汽车的 MPG 而不是油价，并进行了以下设置：

1. MPG 样本数据集
2. 删除缺失值，投影除模型名称之外的所有内容（重量、位移、气缸等）
3. 拆分 75 用于训练模型，25 用于评分模型
4. 使用神经网络在 MPG 列上训练模型
5. 由训练模型和拆分提供的分数模型
6. 评分模型被馈送到评估模型

这一切似乎运行良好且没有问题，因此我创建了一个评分实验，然后将其作为 Web 服务发布，但是当我尝试输入值时，它要求输入 MPG。我的理解是这将是预测值，因此必须将其作为值输入似乎有些相反，或者我只是理解机器学习的基本原则？

简而言之：理想情况下，我希望能够输入除 MPG 之外的所有内容，并预测给定值的 MPG 是什么。

Answer 1

您还可以添加项目列以排除标签作为评分实验的一部分，并将 Web 服务输出端口连接到项目列的输出

Answer 2

您正在将 Rest 服务的输入格式设置为训练集的格式。这在机器学习中并不少见。在二进制标签的情况下，您可以使用“猜测”标签将其归档，例如 1。

基本上只需在此处填写您要对数据进行评分的任何值。