通常,如果您想对 中的所有元素执行某些操作,则需要HList
将多态函数值映射到HList
. 例如,假设我有以下设置:
trait Listener[L <: Listener[L]] {
def handle(s: String): Option[L]
}
class FooListener extends Listener[FooListener] {
def handle(s: String) =
if (s.size == 3) Some(this) else None
}
class BarListener extends Listener[BarListener ]{
def handle(s: String) = Some(this)
}
import shapeless._
val listeners = new FooListener :: new BarListener :: HNil
现在我想向String
这些听众中的每一个发送一个并收集结果。如果我只想发送一个固定值,这很容易:
object event123 extends Poly1 {
implicit def listener[L <: Listener[L]] = at[L](_.handle("123"))
}
val result = listeners.map(event123)
这将被适当地键入为Option[FooListener] :: Option[BarListener] :: HNil
. 如果我使用shapeless-contrib,我可以排序HList
:
import scalaz._, Scalaz._, shapeless.contrib.scalaz._
val sequenced: Option[FooListener :: BarListener :: HNil] = sequence(result)
或者只是使用traverse
:
traverse(listeners)(event123)
不幸的是,对如何定义多态函数值有限制,这意味着部分应用程序不方便,所以如果我们不知道String
我们在编译时发送,这要复杂得多:
object event extends Poly1 {
implicit def listener[L <: Listener[L]] = at[(L, String)] {
case (listener, string) => listener.handle(string)
}
}
traverse(listeners.zip(listeners.mapConst("123")))(event)
我们用字符串压缩了元素,然后映射了一个多态函数,该函数采用元组覆盖结果。还有其他方法可以使用或多或少相同的方法来做到这一点,但它们都不是非常清楚。
一种完全不同的方法是跳过多态函数值并定义一个新的类型类:
trait Notifiable[L <: HList] {
def tell(s: String)(l: L): Option[L]
}
object Notifiable {
implicit val hnilNotifiable: Notifiable[HNil] = new Notifiable[HNil] {
def tell(s: String)(l: HNil) = Some(HNil)
}
implicit def hconsNotifiable[H <: Listener[H], T <: HList](implicit
tn: Notifiable[T]
): Notifiable[H :: T] = new Notifiable[H :: T] {
def tell(s: String)(l: H :: T) = for {
h <- l.head.handle(s)
t <- tn.tell(s)(l.tail)
} yield h :: t
}
}
def tell[L <: HList: Notifiable](s: String)(l: L) =
implicitly[Notifiable[L]].tell(s)(l)
接着:
val sequenced: Option[FooListener :: BarListener :: HNil] =
tell("123")(listeners)
这不太通用(它只适用于Option
,而不适用于任意应用程序),但它不需要额外的排序依赖,并且可以说它比跳过箍部分应用多态函数值更容易,因为奇怪的限制编译器。