k-means - 时态地理数据的 k-means 核心函数

Question

我想要使​​用 k-means 聚类地理数据（纬度、经度、时间戳）。我正在寻找一个好的核心功能，我找不到好的论文或其他资源。时间我乘以时间和空间距离：

public static double dis(GeoData input1, GeoData input2)
{
   double timeDis = Math.abs( input1.getTime() - input2.getTime() );
   double geoDis = geoDis(input1, input2); //extra function
   return timeDis*geoDis;
}

也许有人知道聚类时态地理数据的一个很好的核心功能？（需要引用）

Answer 1

使用地理数据的聚类技术已经完成了一些工作。查看这篇解释如何在地理数据中使用 k-mean 和基于密度的聚类的论文。

http://paginas.fe.up.pt/~prodei/dsie12/papers/paper_13.pdf

重要的一步是我们计算 3D 空间的欧几里得距离（纬度、经度、时间戳）。

我希望这篇论文能帮助你理解。请通过它。