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我想找到最适合非线性函数的系数，而非线性函数是一个积分函数。所以第一步是定义一个函数：

function dT = km(x,sT)

fun=@(temp)((-x(1)*x(2)*(temp).^(x(2)-1.0))./ ...  
                ((x(3)^x(2))*((1+(temp./x(3)).^x(2)).^2)));
dT=integral(fun,0,sT);
% x is a array containing three coefficients;
% sT is a array containing integral upper limits;
$ dT is integral values;

然后lsqcurvefit调用该函数以找到最佳系数：

 x0=[0.0, 0.0, 0.0]; % initial coefficients;
 x1=[300.0 -10.0 0.0]; % lower limit;
 x2=[500.0 0.0 1000.0]; % upper limit;

stimeT=[1.0 2.0 3.0 4.0 5.0 6.0 7.0 8.0]; %  XDATA
dmT=[3.0 6.0 9.0 12.0 15.0 18.0 21.0 24.0]; % YDATA

    [x,resnorm]=lsqcurvefit(@km,x0,stimeT,dmT,x1,x2);

但我得到了这些错误：

Error using integral (line 86)
A and B must be floating point scalars.
Error in km (line 6)
dT=integral(fun,0.0,sT);
Error in lsqcurvefit (line 195)
            initVals.F = feval(funfcn_x_xdata{3},xCurrent,XDATA,varargin{:});
Error in individual_kernel (line 57)
 [x,resnorm]=lsqcurvefit(@km,x0,stimeT,dmT,x1,x2);
Caused by:
    Failure in initial user-supplied objective function evaluation. LSQCURVEFIT
    cannot continue.

MATLAB默认的数据类型是double，而double是浮点型，所以不知道怎么修改代码。任何建议将被认真考虑！

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1 回答 1

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该integral函数要求其第二个和第三个参数是标量。如果您想在数组dT中包含的范围内构建积分数组sT（或者silkingT——您报告的错误与提供的代码不一致），请在函数定义中使用km：

dT = arrayfun(@(T) integral(fun,0,T), sT);
于 2015-05-18T09:00:14.573 回答