7

假设数据看起来像

group1 group2 num
A      sg     1
A      sh     2
A      sg     4
B      at     3
B      al     7

a <- cumsum(data[,"num"]) # 1 3 7 10 17

我需要团体积累的东西。实际上,我有多个列作为分组指标。我想通过我定义的子组获得累计和。

例如

如果我group1只分组,那么输出应该是

group1 sum
A      1
A      3
A      7
B      3
B      10

如果我按两个变量分组,group1,group2那么输出是

group1 group2 sum
A      sg     1
A      sh     2
A      sg     5
B      at     3
B      al     7
4

2 回答 2

9
library(data.table)

data <- data.table(group1=c('A','A','A','B','B'),sum=c(1,2,4,3,7))

data[,list(cumsum = cumsum(sum)),by=list(group1)]
于 2015-05-16T21:56:40.477 回答
6

除了使用data.table,tapply在基础 R 中,这两种情况都可以正常工作:

dta <- read.table(text="
group1 group2 num
A      sg     1
A      sh     2
A      sg     4
B      at     3
B      al     7", header=TRUE)

dta$cumsum <- do.call(c, tapply(dta$num, dta$group1, FUN=cumsum))

按两组计算累积和需要重新排序:

dta <- dta[order(dta$group1, dta$group2, dta$num),]

dta$cumsum2 <- do.call(c, tapply(dta$num, 
                                 paste0(dta$group1, dta$group2), 
                                 FUN=cumsum))
dta
      group1 group2 num cumsum cumsum2
1      A     sg   1      1       1
3      A     sg   4      7       5
2      A     sh   2      3       2
5      B     al   7     10       7
4      B     at   3      3       3

如果您需要退回原始订单:

dta[as.numeric(rownames(dta)),]
  group1 group2 num cumsum cumsum2
1      A     sg   1      1       1
2      A     sh   2      3       2
3      A     sg   4      7       5
4      B     at   3      3       3
5      B     al   7     10       7
于 2015-05-17T00:18:04.977 回答