hadoop - Apache Hadoop 与谷歌大数据

Question

1. 谁能解释一下 Apache Hadoop 与 Google Bigdata 之间的主要区别
2. 哪个更好（hadoop 或 google 大数据）。

Answer 1

简单的答案是......这取决于你想对你的数据做什么。

Hadoop用于海量数据存储和该数据的批处理。它非常成熟、流行，而且你有很多支持这项技术的库。但是如果你想做实时分析，对你的数据的查询 hadoop 就不适合了。

Google 的 Big Query就是专门为解决这个问题而开发的。您可以使用谷歌的大查询对您的数据进行实时处理。

您可以使用 Big Query 代替 Hadoop，也可以使用 Hadoop 的 big query 来查询运行 MapReduce 作业产生的数据集。

因此，这完全取决于您希望如何处理数据。如果需要并且足够的批处理模型，您可以使用 Hadoop，如果您想要实时处理，则必须选择 Google 的。

编辑：您还可以探索可以与 Hadoop 一起使用的其他技术，例如Spark、Storm、Hive等。（并根据您的用例进行选择）

一些有用的链接进行更多探索：

1：gavinbadcock 的博客

2：cloudacademy的博客