出色的 lmfit 软件包可让您运行非线性回归。它可以报告两种不同的配置间隔——一种基于协方差矩阵，另一种使用基于 F 检验的更复杂的技术。详细信息可以在文档中找到。我想深入了解他在这项技术背后的推理。我应该阅读哪些主题？注意：我有足够的统计知识
问问题
372 次
1 回答
4
F stats 和其他用于获得置信区间的相关方法远远优于对非线性模型（和其他模型）的协方差矩阵的简单估计。
其主要原因是在使用这些方法时缺乏关于误差的高斯性质的假设。对于非线性系统，置信区间可以（不一定是）不对称的。这意味着参数值可以不同地影响误差表面，因此一个、两个或三个 sigma 限制在最佳拟合的任一方向上具有不同的幅度。
分析超速离心社区有涉及错误分析的优秀文章（Tom Laue、John J. Correia、Jim Cole、Peter Schuck 是文章搜索的一些好名字）。如果您想全面了解正确的错误分析，请查看 Michael Johnson 的这篇文章： http ://www.researchgate.net/profile/Michael_Johnson53/publication/5881059_Nonlinear_least-squares_fitting_methods/links/0deec534d0d97a13a8000000.pdf
干杯!
于 2015-05-17T01:12:29.057 回答