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下面是我创建的一个类，可以轻松地将一堆数据存储为属性。他们最终被存储在字典中。我覆盖__getattr__并__setattr__以不同类型的单位存储和检索值。当我开始覆盖时__setattr__，我无法在第二行创建初始字典，__init__就像这样......

super(MyDataFile, self).__setattr__('_data', {})

我的问题...... 有没有更简单的方法来创建一个类级别的属性__setattr__？另外，我应该担心保留单独的字典还是应该将所有内容都存储在 中self.__dict__？

#!/usr/bin/env python

from unitconverter import convert
import re

special_attribute_re = re.compile(r'(.+)__(.+)')

class MyDataFile(object):

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super(MyDataFile, self).__init__(*args, **kwargs)
        super(MyDataFile, self).__setattr__('_data', {})

    #
    # For attribute type access
    #
    def __setattr__(self, name, value):
        self._data[name] = value

    def __getattr__(self, name):

        if name in self._data:
            return self._data[name]

        match = special_attribute_re.match(name)
        if match:
            varname, units = match.groups()
            if varname in self._data:
                return self.getvaras(varname, units)

        raise AttributeError

    #
    # other methods
    #
    def getvaras(self, name, units):
        from_val, from_units = self._data[name]
        if from_units == units:
            return from_val
        return convert(from_val, from_units, units), units

    def __str__(self):
        return str(self._data)



d = MyDataFile()

print d

# set like a dictionary or an attribute
d.XYZ = 12.34, 'in'
d.ABC = 76.54, 'ft'

# get it back like a dictionary or an attribute
print d.XYZ
print d.ABC

# get conversions using getvaras or using a specially formed attribute
print d.getvaras('ABC', 'cm')
print d.XYZ__mm
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1 回答 1

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您__setattr__在示例中什么都不做，除了将东西放入_data而不是__dict__ 删除它。

改变你__getattr__的使用__dict__。

将您的值和单位存储为一个简单的 2 元组。

于 2010-06-12T02:27:02.480 回答