目前，我必须更新在 elasticsearch 中索引的超过 100 万个文档中的一个字段。这是一项复杂的任务，因为该字段包含从 XML 文件生成的元数据，用于评估 xpath 表达式。我们必须遍历索引中的所有文档并更新该字段。因此，为了避免系统过度杀伤，我们决定使用 Ironworker 平台。
我已经阅读了几篇关于如何在 elasticsearch 中更新数百万个文档的文章，例如这篇文章，但是鉴于我们将使用 Ironworkers，因此存在一些限制，例如一项任务只能运行 60 分钟。
问题：
考虑到 60 分钟的限制，我如何遍历所有文档并更新其字段。
我想打开并滚动并将scroll_id传递给下一个工作人员，但我不知道执行下一个任务需要多长时间，所以滚动可能会过期，我将不得不重新开始。
根据您的描述，您可以将 IronWorker 任务链接在一起，这实际上非常简单。如果您对更新单个项目需要多长时间有所了解，那么您可以推断出您需要多长时间。假设更新一个项目需要 100 毫秒，那么您可以每秒执行 10 次，或每分钟 600 次，所以可能执行 6000 次（大约需要 10 分钟），然后从您的代码中排队下一个。排队下一个任务就像排队第一个任务一样简单：http: //dev.iron.io/worker/reference/api/#queue_a_task（也可以使用您的语言的客户端库）。
或者只是在 X 分钟后停止并排队下一个工人。
或者，如果你想让事情变得更快，那么同时排队 26 个怎么样，每个字母对应一个？每个人都可以查询以分配给它的字母开头的所有项目（前缀查询）。
有很多方法可以解决这个问题。