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对于特定的 Java 代码段，我想测量：

  • 执行时间（很可能是线程执行时间）
  • 内存使用情况
  • CPU 负载（具体归因于代码段）

我是一个相对的 Java 新手，不熟悉如何实现这一点。我被提到过JMX，但是我不确定如何使用它，而且 JMX 对于我想要做的事情来说看起来有点“沉重”。

理想情况下，我想要一些可以告诉我想要测量什么的测量类，可以选择start()在代码段之前调用方法和stop()之后调用方法。相关指标将记录到我指定的文件中。

例如：

import com.example.metricLogger;

metricLogger logger = new metricLogger();

logger.setLogPath(pathToLogFile);
logger.monitor(executionTime);
logger.monitor(memoryUsage);
logger.monitor(cpuLoad);

logger.start();

/* Code to be measured */

logger.stop();

在 Java 中是否有任何标准/通用/传统方式来实现这一点？

这样的测量是一次性的性能比较，所以我不是在寻找任何生产中的长期监控过程。

我很高兴被提及教程或外部示例，并且不期望在这里得到完整的答案。也就是说，如果可以实现上述任何简单的事情，那么一个现实的例子就会非常好。

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分析可能是一个更简单的选择，因为您不需要生产中的统计信息。分析也不需要修改代码。VisualVM（附带 JDK 1.6.06+）是一个简单的工具。如果你想要更深入的东西，我会选择 Eclipse TPTP、Netbeans profiler 或 JProfiler(pay)。

如果您想自己编写，请考虑以下事项：

可以通过“计时”您感兴趣的部分来完成执行时间等简单测量：

long start = System.nanoTime(); // requires java 1.5
// Segment to monitor
double elapsedTimeInSec = (System.nanoTime() - start) * 1.0e-9;

您可以使用类似的技术通过 Runtime.getRuntime().*memory() 方法监控内存。请记住，在垃圾收集环境中跟踪内存使用情况比简单的减法更棘手。

CPU 负载在 Java 中很难测量，我通常坚持执行时间并优化较长/重复的部分

于 2008-11-19T14:44:12.843 回答
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使用 ThreadMXBean，您可以获得单个线程的 CPU 使用率和消耗的 CPU 时间，而不是可能有用的经过时间。

但是，使用分析器通常更简单，因为此过程通常会生成大量数据，您需要一个好的可视化工具来查看发生了什么。

我使用 Yourkit，因为我发现解决我使用过的其他分析器的问题更容易。我还使用内置的 hprof，因为这可以让您对应用程序的配置文件有不同的看法（但没那么有用）

于 2009-01-24T07:40:04.617 回答
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使用 Java Profiler是最好的选择，它将为您提供对代码所需的所有洞察力。即响应时间、线程调用跟踪、内存利用率等

我会向您推荐 JENSOR，一个开源的 Java Profiler，因为它易于使用且 CPU 开销低。您可以下载它，检测代码，并获得您需要的有关代码的所有信息。

您可以从以下网址下载： http : //jensor.sourceforge.net/

于 2008-11-19T15:16:52.123 回答
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我们可以通过在执行期间收集 cpu 和内存指标来测量特定调用方法期间使用的 cpu 和内存。
当然，如果其他方法的其他并发线程在执行过程中消耗了内存和cpu，你就会卡住。因此，当您能够以孤立的方式执行方法时，这是一种有效的方法。

对于 CPU，您可以获得其当前值：

OperatingSystemMXBean osBean = ManagementFactory.getPlatformMXBean(
            OperatingSystemMXBean.class); 
double processCpuLoad = osBean.getProcessCpuLoad();

对于内存，您可以这样做：

MemoryMXBean memoryMXBean = ManagementFactory.getMemoryMXBean();
int currentHeapUsedInMo = (int) (memoryMXBean.getHeapMemoryUsage().getUsed() / 1_000_000);

关于内存度量，在执行该方法之前等待一个主要收集提高了它的可靠性。

例如，类似的事情可能会有所帮助： 

import com.google.common.testing.GcFinalization;

GcFinalization.awaitFullGc();
foo.execute(); // method to execute

GcFinalization来自Guava 测试库。

所有这些都几乎没有开销。因此，想法是为您要监视的每个调用方法收集指标（例如每秒），并在方法返回时计算最大值/平均值或任何有用的信息。

我赞成 AOP 这样做。
Spring AOP 是一种创建切面并为其设置切入点的简单而好方法，但如果您需要一些关于 AOP 特性的特定内容，也可以使用 AspectJ 来完成。

于 2019-07-21T14:24:53.633 回答