r - 使用 dplyr 过滤日期而不更改变量格式

Question

我想使用年份列表按日期过滤数据库

years<-c("2014")
yearsdata <- data.frame(animal=c("cow","pig"),
                        mydate=c(as.Date("2015-01-01"),
                        as.Date("2014-01-01")))
yearsdata %>% 
          mutate(mydate =format(mydate, "%Y") %>% 
          as.character()) %>%     
          filter(is.null(years) | mydate %in% years)

上面的代码可以工作，让我过滤我的数据集，但它也格式化了日期列。有没有办法在完成的子集数据框中更改日期列的格式的情况下获取我的过滤器结果？

Answer 1

如果您准备使用该lubridate软件包，您可以这样做：

library("lubridate")

yearsdata %>%
  filter(is.null(years) | year(mydate) %in% years)

这使：

#   animal     mydate
# 1    pig 2014-01-01

Answer 2

所有这些管道让我头疼，我会做的

library(data.table)
setDT(yearsdata)[is.null(years) | year(mydate) %in% years]
#    animal     mydate
# 1:    pig 2014-01-01