我在 Python 中有一个包含浮点数的变量（例如num = 24654.123），我想确定数字的精度和比例值（在 Oracle 意义上），所以 123.45678 应该给我 (8,5)，12.76 应该给我(4,2) 等。
我首先考虑使用字符串表示（通过stror repr），但是对于大数字来说这些都失败了（尽管我现在明白这是浮点表示的局限性，这就是这里的问题）：
>>> num = 1234567890.0987654321
>>> str(num) = 1234567890.1
>>> repr(num) = 1234567890.0987654
编辑：
下面的好点。我应该澄清一下。该数字已经是一个浮点数，并且正在通过 cx_Oracle 推送到数据库。我试图在 Python 中尽我所能来处理对于相应数据库类型来说太大的浮点数，而不是执行 INSERT 和处理 Oracle 错误（因为我想处理字段中的数字，而不是记录，在一次）。我想map(len, repr(num).split('.'))这是最接近浮点数的精度和规模的吗？
获取小数点左边的位数很容易：
int(log10(x))+1
由于浮点值固有的不准确性，小数点右侧的位数比较复杂。我还需要几分钟才能弄清楚这一点。
编辑：基于该原则，这是完整的代码。
import math
def precision_and_scale(x):
max_digits = 14
int_part = int(abs(x))
magnitude = 1 if int_part == 0 else int(math.log10(int_part)) + 1
if magnitude >= max_digits:
return (magnitude, 0)
frac_part = abs(x) - int_part
multiplier = 10 ** (max_digits - magnitude)
frac_digits = multiplier + int(multiplier * frac_part + 0.5)
while frac_digits % 10 == 0:
frac_digits /= 10
scale = int(math.log10(frac_digits))
return (magnitude + scale, scale)
浮点变量不可能。例如，键入
>>> 10.2345
给出：
10.234500000000001
因此，要从中获得 6,4，您将必须找到一种方法来区分用户输入10.2345and 10.234500000000001，而这是使用浮点数不可能实现的。这与存储浮点数的方式有关。使用decimal.
import decimal
a = decimal.Decimal('10.234539048538495')
>>> str(a)
'10.234539048538495'
>>> (len(str(a))-1, len(str(a).split('.')[1]))
(17,15)
似乎str比repr：
>>> r=10.2345678
>>> r
10.234567800000001
>>> repr(r)
'10.234567800000001'
>>> str(r)
'10.2345678'
我认为您应该考虑使用小数类型而不是float. 该float类型会产生舍入错误，因为数字在内部以二进制表示，但许多十进制数字没有精确的二进制表示。
(0) 请确认或否认：给您使用浮点数，这是不可避免的，您无法将数据作为十进制获取，Oracle 数据类型包括基于十进制的类型，这种基本不匹配是不可避免的。请解释任何完全或部分否认。
（1）您的“大数失败”言论具有误导性/不相关/错误——您说您的起点是浮点数，但 1234567890.0987654321 不能表示为浮点数，如 repr() 的结果所示。
(2) 也许您可以使用新的 repr（Python 2.7 和 3.1），它提供了仍然满足 repr(x) 的最小可能精度float(repr(x)) == x
例如，旧的 repr(1.1) 产生“1.1000000000000001”，新的 repr(1.1) 产生“1.1”
关于“我猜 map(len, repr(num).split('.')) 是最接近浮点数的精度和比例的？”：您需要一种策略来处理（a）负数和零数字 (b) 数字如1.1e20
如果您需要使用 Python 2.6 或更早版本，则在 Objects/floatobject.c 中挖掘应该会显示浮点对象的新 repr() 的 C 代码。
(3) 也许如果您告诉我们相关 Oracle 数据类型的规范，我们可以帮助您设计检查以选择哪种类型可以包含给定的浮点值。
基本上，您不能使用浮点数。 使用小数类型会有所帮助，如果您想要非常高的精度，请考虑使用gmpyGNU 多精度库到 Python 的端口。
我找到了另一种似乎更简单的解决方案，但我不确定它是否适用于所有情况。
import math
x = 1.2345678
def flip(string):
result = ""
for ch in string:
result = ch + result
return result
prec = int(math.log10(float(flip(str(x)))) + 1 # precision as int
如果需要检查精度，可以尝试：
def prec_check(a,b)
a = str(a)
b = str(b)
do = bool(True)
n = 0
while do == True:
if a and b and a[n] == a[b]:
n += 1
else:
do = false
return n
如果您需要检查对应数字的个数（a和b）
def prec_check(a, b):
a = str(a)
b = str(b)
do = bool(True)
n = 0
while do == True:
if a and b and a[n] == a[b]:
n += 1
else:
do = false
return n
请注意，这不适用于“十进制”模块。
逗号后的多个符号。适用于int,float和Decimal类型。
def get_num_precision(num):
count = 0
while num * 10**count % 1 != 0:
count += 1
return count
def get_precision(f1):
str1=str(f1)
return len(str1.split(".")[1])