我目前正在使用 MATLAB 的LinearModel.fit函数运行多元线性回归，对于如何手动将交互项正确添加到模型中，我有点困惑。据我所知，LinearModel.fit它本身并没有标准化变量，所以我一直在手动进行。
到目前为止，我的做法是
- 标准化每个变量的观察值
- 将特定变量的相应标准化值相乘以创建交互项，然后将这些新变量添加到回归数据集中
- 运行回归
这是正确的方法吗？在计算“原始”项之后，我是否也应该标准化交互项变量？任何帮助将不胜感激！
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是否标准化交互项可能取决于您打算对模型做什么。标准化通常不会影响模型性能，因为它允许更直接的模型解释，因为您学习的系数将在相似的范围内。我怀疑是否这样做在很大程度上是一个见仁见智的问题。这是一个相关的 stats.stackexchange 帖子，可能会有所帮助。
我的直觉与您迄今为止描述的过程相同。
于 2015-05-08T18:08:05.483 回答