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我正在为我正在从事的项目尝试使用 Python 中的图像。

这是我第一次用 Python 编程，我还没有找到处理我所面临问题的教程。

我正在尝试不同的图像分解，我想将一些变量定义A为来自指定文件夹的一组图像。基本上我正在寻找 Python 的 Matlab 模拟imread。

在谷歌搜索了一下之后，我找到了很多解决方案，但由于某种原因似乎没有一个对我有用。

例如，即使是这个简单的代码

import numpy as np
import cv2

# Load an color image in grayscale
img = cv2.imread('messi5.jpg',0)

应该可以工作（取自http://opencv-python-tutroals.readthedocs.org/en/latest/py_tutorials/py_gui/py_image_display/py_image_display.html）产生错误“没有名为cv2的模块”。

为什么会这样？如何读取图像？

我尝试的另一件事是

import numpy as np
import skimage.io as io
A=io.imread('C:\Users\Oria\Desktop\test.jpg')
io.imshow(A)

这会产生错误“SyntaxError: (unicode error) 'unicodeescape' codec can't decode bytes in position 2-3: truncated \UXXXXXXXXXX escape”

我想要做的就是能够从指定的文件夹中读取图像，应该不难......还应该注意我使用的数据库是 ppm 文件。所以我想阅读并显示 ppm 图像。

编辑：我的环境是 Pyzo。如果这对任何事情都很重要。

Edit2：将反斜杠更改为正斜杠会将错误更改为

Traceback (most recent call last):
  File "<tmp 1>", line 3, in <module>
    A=io.imread('C:/Users/Oria/Desktop/test.jpg')
  File "F:\pyzo2015a\lib\site-packages\skimage\io\_io.py", line 97, in imread
    img = call_plugin('imread', fname, plugin=plugin, **plugin_args)
  File "F:\pyzo2015a\lib\site-packages\skimage\io\manage_plugins.py", line 209, in call_plugin
    return func(*args, **kwargs)
  File "F:\pyzo2015a\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 2215, in imread
    return _imread(*args, **kwargs)
  File "F:\pyzo2015a\lib\site-packages\matplotlib\image.py", line 1258, in imread
    'more images' % list(six.iterkeys(handlers.keys)))
  File "F:\pyzo2015a\lib\site-packages\six.py", line 552, in iterkeys
    return iter(d.keys(**kw))
AttributeError: 'builtin_function_or_method' object has no attribute 'keys'
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与 Matlab 的 imread 最接近的类似物是scipy.misc.imread，它是scipy包的一部分。我会把这段代码写成：

import scipy.misc
image_array = scipy.misc.imread('filename.jpg')

现在到你更广泛的问题。这看起来很难的原因是因为您来自使用不同哲学的 Matlab。Matlab 是一个整体安装，开箱即用，具有大量功能。Python 是模块化的。内置库比较小，然后根据自己的需要安装包。例如，包scipy（科学计算）、cv2（计算机视觉）和PIL（图像处理）都可以从磁盘读取简单的图像，因此您可以根据包中您可能想要使用的其他内容在它们之间进行选择。

这提供了更多的灵活性，但它确实需要您熟悉安装软件包。遗憾的是，由于缺少“包管理器”，这在 Windows 上比在类似 Linux 的系统上困难得多。在 Linux 上，我可以sudo apt-get install scipy在一行中安装所有 scipy。在 Windows 中，您最好安装一些类似conda的东西来平滑包安装过程。

于 2015-05-09T15:07:00.137 回答