2

我正在开发一家仅通过贷款销售产品的电子商店。我在任何类别中每页显示 10 个产品，每个产品有 3 个不同的价格标签 - 3 种不同的贷款类型。测试期间一切顺利，查询执行时间完美，但今天将更改传输到生产服务器时，站点在大约 2 分钟内“崩溃”。用于选择贷款类型的查询有时会挂起约 10 秒，并且经常发生，因此无法跟上，而且速度很慢。用于存储数据的表有大约 200 万条记录，每个选择如下所示：

SELECT * 
FROM products_loans 
WHERE KOD IN("X17/Q30-10", "X17/12", "X17/5-24") 
AND 369.27 BETWEEN CENA_OD AND CENA_DO;

3 种贷款类型和价格需要在 CENA_OD 和 CENA_DO 之间的范围内，因此返回 3 行。

但由于我需要每页显示 10 个产品，我需要使用OR通过修改后的选择来运行它，因为我没有找到任何其他解决方案。我在这里问过，但没有得到答案。正如参考帖子中提到的，这必须单独完成，因为没有可以在连接中使用的列（当然价格和代码除外，但结果非常非常糟糕）。这是show create table通过 INDEX 非常索引的 、 kod 和 CENA_OD/CENA_DO。

CREATE TABLE `products_loans` (
  `KOEF_ID` bigint(20) NOT NULL,
  `KOD` varchar(30) NOT NULL,
  `AKONTACIA` int(11) NOT NULL,
  `POCET_SPLATOK` int(11) NOT NULL,
  `koeficient` decimal(10,2) NOT NULL default '0.00',
  `CENA_OD` decimal(10,2) default NULL,
  `CENA_DO` decimal(10,2) default NULL,
  `PREDAJNA_CENA` decimal(10,2) default NULL,
  `AKONTACIA_SUMA` decimal(10,2) default NULL,
  `TYP_VYHODY` varchar(4) default NULL,
  `stage` smallint(6) NOT NULL default '1',
 PRIMARY KEY  (`KOEF_ID`),
 KEY `CENA_OD` (`CENA_OD`),
 KEY `CENA_DO` (`CENA_DO`),
 KEY `KOD` (`KOD`),
 KEY `stage` (`stage`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

并且还选择所有贷款类型，然后通过 php 过滤它们效果不佳，因为每种类型都有超过 50k 条记录，并且选择也需要太多时间......

任何有关提高速度的想法都值得赞赏。

编辑：

这里是解释

+----+-------------+----------------+-------+---------------------+------+---------+------+--------+-------------+
| id | select_type | table          | type  | possible_keys       | key  | key_len | ref  | rows   | Extra       |
+----+-------------+----------------+-------+---------------------+------+---------+------+--------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | products_loans | range | CENA_OD,CENA_DO,KOD | KOD  | 92      | NULL | 190158 | Using where |
+----+-------------+----------------+-------+---------------------+------+---------+------+--------+-------------+

我已经尝试了组合索引，它在测试服务器上的性能从 0.44 秒提高到了 0.06 秒，但是我无法从家里访问生产服务器，所以我明天必须尝试一下。

4

3 回答 3

2

您的问题是您正在搜索包含一个点的区间（而不是对区间中所有点的更正常查询）。这些查询不适用于标准 B-tree 索引，因此您需要使用 R-Tree 索引。不幸的是，MySQL 不允许您在列上选择 R-Tree 索引，但您可以通过将列类型更改为 GEOMETRY 并使用几何函数检查区间是否包含该点来获得所需的索引。

请参阅Quassnoi的文章Adjacency list vs. nested sets: MySQL，他在其中更详细地解释了这一点。用例不同，但所涉及的技术是相同的。以下是文章相关部分的摘录：

还有一类任务需要搜索包含已知值的所有范围：

  • 在 IP 范围禁止列表中搜索 IP 地址
  • 在日期范围内搜索给定日期

和其他几个。这些任务可以通过使用 MySQL 的 R-Tree 功能来改进。

于 2010-06-09T18:52:00.060 回答
1

尝试重构您的查询，例如：

SELECT * FROM products_loans 
WHERE KOD IN("X17/Q30-10", "X17/12", "X17/5-24") 
AND CENA_OD >= 369.27
AND CENA_DO <= 369.27;

（mysql在选择索引时不是很聪明）并检查性能。

下一个尝试是添加一个组合键 - (KOD,CENA_OD,CENA_DO)

下一个主要尝试是重构您的基础，使产品与价格分离。这应该真的有帮助。

PS：你也可以迁移到postgresql，在选择正确的索引时它比mysql更聪明。

于 2010-06-09T18:51:42.943 回答
0

MySQL 只能使用 1 个密钥。如果您总是按 3 列获取条目，则根据列中的实际数据（范围），以下之一可以很好地提高性能：

ALTER TABLE products_loans ADD INDEX(KOD, CENA_OD, CENA_DO);
ALTER TABLE products_loans ADD INDEX(CENA_OD, CENA_DO, KOD);

请注意，列的顺序很重要！如果这不能提高性能，请给我们EXPLAIN查询的输出。

于 2010-06-09T18:52:36.543 回答