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我有一个带有一组参数的对象，例如：

var obj = new {Param1 = 100; Param2 = 212; Param3 = 311; param4 = 11; Param5 = 290;}

另一方面，我有一个对象列表：

var obj1  = new {Param1 = 1221 ; Param2 = 212 ; Param3 = 311 ; param4 = 11  ; Param5 = 290 ; }
var obj3  = new {Param1 = 35   ; Param2 = 11  ; Param3 = 319 ; param4 = 211 ; Param5 = 790 ; }
var obj4  = new {Param1 = 126  ; Param2 = 218 ; Param3 = 2   ; param4 = 6   ; Param5 = 190 ; }
var obj5  = new {Param1 = 213  ; Param2 = 121 ; Param3 = 61  ; param4 = 11  ; Param5 = 29  ; }
var obj7  = new {Param1 = 161  ; Param2 = 21  ; Param3 = 71  ; param4 = 51  ; Param5 = 232 ; }
var obj9  = new {Param1 = 891  ; Param2 = 58  ; Param3 = 311 ; param4 = 21  ; Param5 = 590 ; }
var obj11 = new {Param1 = 61   ; Param2 = 212 ; Param3 = 843 ; param4 = 89  ; Param5 = 210 ; }

为列出的对象中的第一个 obj 找到最接近的匹配项的最佳（最简单）算法是什么？

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3 回答 3

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在尝试找到它之前，您必须定义术语最接近匹配！



1- 许多人使用的一种方法是均方误差（或欧几里得距离）：

计算所有对象的均方误差：

Sqr(obj.Param1-obj1.Param1) + Sqr(obj.Param2-obj1.Param2) + ..... // for obj1
Sqr(obj.Param1-obj2.Param1) + Sqr(obj.Param2-obj2.Param2) + ..... // for obj2

并选择具有最小值的那个...



2-您也可以使用最小绝对误差：

Abs(obj.Param1-obj1.Param1) + Abs(obj.Param2-obj1.Param2) + ..... // for obj1
Abs(obj.Param1-obj2.Param1) + Abs(obj.Param2-obj2.Param2) + ..... // for obj2

并选择具有最小值的那个...



3-您也可以使用您在上面选择的任何标准应用k-最近邻



这完全取决于这些参数的属性......

如需更多阅读，您可以查看分类算法列表

于 2010-06-09T16:29:55.050 回答
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您也可以使用欧几里得距离。

本质上，您假设每个对象都是 5 维中的一个点，并寻找最接近的点（即：具有最短距离）。

于 2010-06-09T16:33:55.633 回答
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取决于，我猜。我想到了几种可能性：

  • SAD：计算每对参数（您测试的参数和每个候选参数）的绝对差值并将它们相加。最小的数字最接近
  • L2-Norm：计算每对参数的差值，求平方，求和，求平方根
  • 余弦：将每个参数与另一个参数相乘，相加。将结果除以两个对象的长度乘积（L2-Norm）

当然，还有一千多种可能性，因此您必须明确说明您想要什么！

于 2010-06-09T16:33:56.240 回答