这将创建一个索引,每个评论一个条目。如果您有 2 篇博文,每篇有 3 条评论,那么您将拥有一个包含 6 个条目的索引,按评论发件人姓名进行索引。您的第二个假设是正确的:您的搜索将使用此索引有效地找到正确发件人的所有评论,然后返回相应的博客文章。
如此简短的回答:是的,这样做,它有效,您将获得最佳查询时间。
您可以使用说明轻松检查查询的复杂性:
> db.blog.insert({'comments': [{'sender': 'Jane'}]})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.blog.insert({'comments': [{'sender': 'Jane'}, {'sender': 'Joe'}]})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.blog.insert({'comments': [{'sender': 'Joe'}]})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.blog.ensureIndex({'comments.sender': 1})
{
"createdCollectionAutomatically" : false,
"numIndexesBefore" : 1,
"numIndexesAfter" : 2,
"ok" : 1
}
> db.blog.find({'comments.sender': 'Jane'}).count()
2
> db.blog.find({'comments.sender': 'Jane'}).explain()
{
"cursor" : "BtreeCursor comments.sender_1",
"isMultiKey" : true,
"n" : 2,
"nscannedObjects" : 2,
"nscanned" : 2,
"nscannedObjectsAllPlans" : 2,
"nscannedAllPlans" : 2,
"scanAndOrder" : false,
"indexOnly" : false,
"nYields" : 0,
"nChunkSkips" : 0,
"millis" : 0,
"indexBounds" : {
"comments.sender" : [
[
"Jane",
"Jane"
]
]
},
"server" : "metrics.9.0.api.production.infinit.io:27017",
"filterSet" : false
}
在这里,我们看到确实使用了索引(“BtreeCursor”),并且只扫描了 2 个对象,而不是全部 3 个。删除索引,您将获得表扫描:
> db.blog.dropIndex({'comments.sender': 1})
{ "nIndexesWas" : 2, "ok" : 1 }
> db.blog.find({'comments.sender': 'Jane'}).explain()
{
"cursor" : "BasicCursor",
"isMultiKey" : false,
"n" : 2,
"nscannedObjects" : 3,
"nscanned" : 3,
"nscannedObjectsAllPlans" : 3,
"nscannedAllPlans" : 3,
"scanAndOrder" : false,
"indexOnly" : false,
"nYields" : 0,
"nChunkSkips" : 0,
"millis" : 0,
"server" : "metrics.9.0.api.production.infinit.io:27017",
"filterSet" : false
}