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我有一个用 Python 编写的巨大管道，它使用非常大的 .gz 文件（压缩约 14GB），但需要更好的方法将某些行发送到外部软件（来自 blast-legacy/2.2.26 的 formatdb）。我有一个很久以前有人为我写的 Perl 脚本，它的速度非常快，但我需要在 Python 中做同样的事情，因为管道的其余部分是用 Python 编写的，我必须保持这种方式。Perl 脚本使用两个文件句柄，一个用于保存 .gz 文件的 zcat，另一个用于存储软件需要的行（每 4 行中的 2 行）并将其用作输入。它涉及生物信息学，但不需要经验。该文件为 fastq 格式，软件需要 fasta 格式。每 4 行是一个 fastq 记录，取第 1 行和第 3 行并在第 1 行的开头添加“>”，这是 formatdb 软件将用于每条记录的 fasta 等价物。

perl 脚本如下：

#!/usr/bin/perl 
my $SRG = $ARGV[0]; # reads.fastq.gz

open($fh, sprintf("zcat %s |", $SRG)) or die "Broken gunzip $!\n";

# -i: input -n: db name -p: program 
open ($fh2, "| formatdb -i stdin -n $SRG -p F") or die "no piping formatdb!, $!\n";

#Fastq => Fasta sub
my $localcounter = 0;
while (my $line = <$fh>){
        if ($. % 4==1){
                print $fh2 "\>" . substr($line, 1);
                $localcounter++;
        }
        elsif ($localcounter == 1){
                print $fh2 "$line";
                $localcounter = 0;
        }
        else{
        }
}
close $fh;
close $fh2;
exit;

它真的很好用。我怎么能在 Python 中做同样的事情？我喜欢 Perl 如何使用这些文件句柄，但我不确定如何在不创建实际文件的情况下在 Python 中做到这一点。我能想到的就是 gzip.open 文件并将我需要的每条记录的两行写入一个新文件并将其与“formatdb”一起使用，但这太慢了。有任何想法吗？我需要将它放入 python 管道中，所以我不能只依赖 perl 脚本，而且我还想知道一般如何做到这一点。我假设我需要使用某种形式的子流程模块。

这是我的 Python 代码，但它再次变慢并且速度是这里的问题（巨大的文件）：

#!/usr/bin/env python

import gzip
from Bio import SeqIO # can recognize fasta/fastq records
import subprocess as sp
import os,sys

filename = sys.argv[1] # reads.fastq.gz

tempFile = filename + ".temp.fasta"

outFile = open(tempFile, "w")

handle = gzip.open(filename, "r")
# parses each fastq record
# r.id and r.seq are the 1st and 3rd lines of each record
for r in SeqIO.parse(handle, "fastq"):
    outFile.write(">" + str(r.id) + "\n")
    outFile.write(str(r.seq) + "\n")

handle.close()
outFile.close()

    cmd = 'formatdb -i ' + str(tempFile) + ' -n ' + filename + ' -p F '
    sp.call(cmd, shell=True)

    cmd = 'rm ' + tempFile
    sp.call(cmd, shell=True)
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首先，在 Perl 和 Python 中都有一个更好的解决方案：只使用一个gzip库。在 Python中， stdlib 中有一个；在 Perl 中，您可以在 CPAN 上找到一个。例如：

with gzip.open(path, 'r', encoding='utf-8') as f:
    for line in f:
        do_stuff(line)

比使用zcat.

但是如果你真的想在 Python 中启动一个子进程并控制它的管道，你可以使用subprocess模块来做到这一点。而且，与 perl 不同，Python 可以做到这一点，而无需在中间粘贴一个 shell。文档中甚至有一个很好的部分，用提供食谱的模块替换旧函数。subprocess

所以：

zcat = subprocess.Popen(['zcat', path], stdout=subprocess.PIPE)

现在，zcat.stdout是一个类似文件的对象，具有通常的read方法等，将管道包装到zcat子进程。

因此，例如，在 Python 3.x 中一次读取 8K 的二进制文件：

zcat = subprocess.Popen(['zcat', path], stdout=subprocess.PIPE)
for chunk in iter(functools.partial(zcat.stdout.read, 8192), b''):
    do_stuff(chunk)
zcat.wait()

（如果您想在 Python 2.x 中执行此操作，或者一次读取一行文本文件，而不是一次读取 8K 的二进制文件，或者其他任何内容，则更改与对任何其他文件的更改相同-处理编码。）

于 2015-05-05T20:25:10.017 回答
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您可以使用此函数解析整个文件并将其作为行列表加载：

    def convert_gz_to_list_of_lines(filepath):
     """Parse gz file and convert it into a list of lines."""
     file_as_list = list()
     with gzip.open(filepath, 'rt', encoding='utf-8') as f:
      try:
       for line in f:
        file_as_list.append(line)
      except EOFError:
        file_as_list = file_as_list
      return file_as_list
于 2018-03-13T19:17:17.837 回答