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我有json国家数据的文件。其中一个文件具有以下数据：

"[{\"count\":1,\"subject\":{\"name\":\"Namibia\",\"alpha2\":\"NA\"}}]"

我有以下代码使用包将其转换json为：data.framejsonlite

df = as.data.frame(fromJSON(jsonfile), flatten=TRUE))

我期待一个data.frame带有数字和字符串的：

count subject.name subject.alpha2
1      Namibia             "NA"

相反，NAalpha2 代码被自动转换为NA逻辑代码，这就是我得到的：

str(df)
$ count         : int 1
$ subject.name  : chr "Namibia"
$ subject.alpha2: logi NA

我希望 alpha2 是一个字符串，而不是逻辑。我该如何解决？

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fromJSON 的特定实现（并且有三个不同的包具有该名称的函数）有一个 simpleVector 参数，该参数似乎可以防止 corecion：

 require(jsonlite)

> as.data.frame( fromJSON(test, simplifyVector=FALSE ) )
  count subject.name subject.alpha2
1     1      Namibia             NA
> str( as.data.frame( fromJSON(test, simplifyVector=FALSE ) ) )
'data.frame':   1 obs. of  3 variables:
 $ count         : int 1
 $ subject.name  : Factor w/ 1 level "Namibia": 1
 $ subject.alpha2: Factor w/ 1 level "NA": 1
> str( as.data.frame( fromJSON(test, simplifyVector=FALSE ) ,stringsAsFactors=FALSE) )
'data.frame':   1 obs. of  3 variables:
 $ count         : int 1
 $ subject.name  : chr "Namibia"
 $ subject.alpha2: chr "NA"

我尝试查看该选项是否适用于该flatten论点，但很失望：

> str(  fromJSON(test, simplifyVector=FALSE, flatten=TRUE) )
List of 1
 $ :List of 2
  ..$ count  : int 1
  ..$ subject:List of 2
  .. ..$ name  : chr "Namibia"
  .. ..$ alpha2: chr "NA"
于 2015-05-05T17:00:03.197 回答
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接受的答案没有解决我的用例。然而，rjson::fromJSON这很自然，令我惊讶的是，我的数据快了 10 倍。

于 2020-05-14T14:11:34.457 回答