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我们在 SQL Server 中只有很少的内置函数可以进行复杂的统计分析，但我需要在 TSQL 中计算多元线性回归。

根据这篇文章（SQL Server 中的多重线性回归函数） ，我可以获得CoefficientsforIntercept (Y)和.X1X2

我需要的p-value是X1并且X2还有R Square

测试数据：

DECLARE @TestData TABLE (i INT IDENTITY(1, 1), X1 FLOAT, X2 FLOAT, y FLOAT)

INSERT @TestData
    SELECT 0, 17, 210872.3034 UNION ALL
    SELECT 0, 23, 191988.2299 UNION ALL
    SELECT 0, 18, 204564.9455 UNION ALL
    SELECT 0, 4, 189528.9212 UNION ALL
    SELECT 0, 0, 200203.6364 UNION ALL
    SELECT 11, 0, 218814.1701 UNION ALL
    SELECT 5, 0, 220109.2129 UNION ALL
    SELECT 2, 0, 214377.8534 UNION ALL
    SELECT 1, 0, 204926.9208 UNION ALL
    SELECT 0, 0, 202499.4065 UNION ALL
    SELECT 0, 3, 196917.8182 UNION ALL
    SELECT 0, 9, 202286.0012

期望的输出：

R Square    0.4991599183412360
p-value X1  0.0264247876580807
p-value X2  0.7817597643898020

我已经能够从上面的测试数据中得到以下数据。

b               Coefficients
----------------------------------
Intercept (Y)   202119.231151577
X1 C(H)         1992.8421941724
X2 C(C)         -83.8561622730127

我知道 TSQL 不是获得这个的好平台，但我需要它完全在 TSQL 中完成。

我知道用于 SQL Server 的 XLeratorDB 函数包

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1 回答 1

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您可以手动计算 R 平方并创建一个等于 (Nxysum - xsumysum)^2/ (Nx2sum - xsumxsum) (Ny2sum - ysumysum) 的变量“R2”？

其中 xsum 和 ysum 是您的值的总和，N 是观察次数。

R Squared 的公式很简单，您不一定需要任何函数或统计软件。查看此链接以手动计算：http ://sciencefair.math.iit.edu/analysis/linereg/hand/

您可以将相同的逻辑应用于 T-SQL。

于 2015-07-16T21:01:49.697 回答