python - Python 3将字典更新方法映射到其他字典列表

Question

在 Python 2 中，我可以执行以下操作：

>> d = {'a':1}
>> extras = [{'b':2}, {'c':4}]
>> map(d.update, extras)
>> d['c']
>> 4

在 Python 3 中获取KeyError：

>> d = {'a':1}
>> extras = [{'b':2}, {'c':4}]
>> map(d.update, extras)
>> d['c']
>> KeyError: 'c'

我想在 Python 3 中实现与在 Python 2 中相同的行为。

我知道 Python 3 中的 map 将返回一个迭代器（惰性求值之类的），必须对其进行迭代才能更新字典。

我曾假设d['c']键查找会以某种方式触发映射迭代，但事实并非如此。

有没有一种 Pythonic 方法可以在不编写 for 循环的情况下实现这种行为，我发现它与 map 相比显得冗长。

我曾想过使用列表推导：

>> d = {'a':1}
>> extras = [{'b':2}, {'c':4}]
>> [x for x in map(d.update, extras)]
>> d['c']
>> 4

但这似乎不是pythonic。

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正如您所注意到的，map在 Python 3 中创建了一个迭代器，它（本身）不会导致任何updates 发生：

>>> d = {'a': 1}
>>> extras = [{'b':2}, {'c':4}]
>>> map(d.update, extras)
<map object at 0x105d73c18>
>>> d
{'a': 1}

要强制对map进行全面评估，您可以将其list显式传递给：

>>> list(map(d.update, extras))
[None, None]
>>> d
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 4}

但是，正如Python 3中的新增功能的相关部分所说：

map()对于函数的副作用调用特别棘手；正确的转换是使用常规for循环（因为创建列表只是浪费）。

在您的情况下，这看起来像：

for extra in extras:
    d.update(extra)

这不会导致不必要的None.

score 1 · Accepted Answer

除了@jonrsharpe 的解释清楚地解释了问题在 Python 3 中，您可以collections.ChainMap用于此类任务：

>>> from collections import ChainMap
>>> chain=ChainMap(d, *extras)
>>> chain
ChainMap({'a': 1}, {'b': 2}, {'c': 4})
>>> chain['c']
4

但请注意，如果有重复的键，则使用第一个映射中的值。

阅读更多关于使用 ChainMap 的优势：collections.ChainMap 的目的是什么？

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