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我正在尝试将从 API 中提取的 JSON 转换为 R 中的数据框，以便我可以使用和分析数据。

#Install needed packages
require(RJSONIO)
require(httr)

#request a list of companies currently fundraising using httr
r <- GET("https://api.angel.co/1/startups?filter=raising")
#convert to text object using httr
raise <- content(r, as="text")
#convert to list using RJSONIO
fromJSON(raise) -> new

一旦我得到这个对象，new我就很难将列表解析为数据框。json具有以下结构：

{
  "startups": [
 {
  "id": 6702,
  "name": "AngelList",
  "quality": 10,
  "...": "...",
  "fundraising": {
    "round_opened_at": "2013-07-30",
    "raising_amount": 1000000,
    "pre_money_valuation": 2000000,
    "discount": null,
    "equity_basis": "equity",
    "updated_at": "2013-07-30T08:14:40Z",
    "raised_amount": 0.0
      }
    }
  ],
  "total": 4268 ,
  "per_page": 50,
  "page": 1,
  "last_page": 86
}

我尝试new使用以下代码查看单个元素：

 new$startups[[1]]$fundraising$raised_amount

拉出raised_amount列出的第一个元素。但是，我不知道如何将其应用于 4268 家初创公司的整个列表。特别是，我不知道如何处理分页。我似乎最多只能获得一页初创公司（即其中 50 家）。

我尝试使用 for 循环来获取初创公司的列表，然后将每个值一个一个地放入数据帧的一行中。下面的示例仅针对一列显示了这一点，但当然我可以通过扩展 for 循环来为所有列执行此操作。但是，我无法在任何其他页面上获得任何内容。

df1 <- as.data.frame(1:length(new$startups))
df1$raiseamnt <- 0

for (i in 1:length(new$startups)) {
  df1$raiseamnt[i] <- new$startups[[i]]$fundraising$raised_amount
}

e：谢谢你提到分页。我将更仔细地查看文档，看看我是否能弄清楚如何正确地构建 API 调用以获取不同的页面。如果/当我弄清楚时，我会更新这个答案！

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您可能会发现 jsonlite 包很有用。下面是一个简单的例子。

library(jsonlite)
library(httr)
#request a list of companies currently fundraising using httr
r <- GET("https://api.angel.co/1/startups?filter=raising")
#convert to text object using httr
raise <- content(r, as="text")
#parse JSON
new <- fromJSON(raise)

head(new$startups$id)
[1] 229734 296470 237516 305916 184460 147385

但是请注意，此包或问题中的包可能有助于解析 JSON 字符串，应适当创建单独的结构，以便可以毫无问题地添加字符串的每个元素，这取决于开发人员。

对于分页，API 似乎是一个 REST API，因此通常在 URL 中添加过滤条件（例如https://api.angel.co/1/startups?filter=raising&variable=value）。我想它会在 API 文档的某个地方找到。

于 2015-05-02T05:22:10.557 回答
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httr库已经导入了 jsonlite（httr 文档）。具有更好格式化输出的更优雅的方式是：

library(httr)    
resp <- httr::GET("https://api.angel.co/1/startups?filter=raising", accept_json())
cont <- content(resp, as = "parsed", type = "application/json")
#explicit convertion to data frame
dataFrame <- data.frame(cont)
于 2016-09-21T12:55:25.347 回答